matlab代码粒子群算法进化计算 解决NP难题的进化计算技术。 我已经用进化计算技术解决了两个计算难题 石化行业的生产计划 作业车间调度问题（JSSP） 随着进化计算技术的最新发展，我尝试编写新方法，例如人工蜂群（ABC）和基于教学学习的优化（TLBO） 一个典型的文件夹包含各种阅读材料，问题说明和执行代码所需的MATLAB文件。 （数据文件，功能文件，主文件） 下载完整版本的IBM ILGO Optimization Studio 下载GAMS NEOS解算器- Suganthan Group教授的代码 Kotecha Group的公开代码 进化计算大会 IEEE群体智能研讨会（IEEE SIS） 遗传与进化计算会议（GECCO 2019） 来自Mirjalili教授的公开代码 Kalyanmoy Deb教授的代码（与报告） 板块 MATLAB命令 linprog-LP intlinprog-整数线性编程（包括连续变量） SQP的fmincon fnesearch的BFGS Nealder-MEAD fminunc nonDominatedRank-排序非主导解决方案（旧版本，较新

最新内部原题，HCNP R$S

Cheat Engine 过np汉化版 很好的内存地址搜索软件 xp过np

Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码） 一. 导入numpy库 import numpy as np 二. 生成X,Y = np.meshgrid(x,y)并详解 N = 3 M=7 #生成两个一维矩阵 x = np.linspace(-2, 2, N) #[-2 0 2] y = np.linspace(-3, 3,M)#[-3 -2 1 0 1 2 3 ] X,Y = np.meshgrid(x,y) #成为两个二维矩阵 话不多说，我们直接看输出结果： 从X二维矩阵可以看出来：7行3列（M行N列） 每一行显示[-2 0 2]

原文件： 7.8094,1.0804,5.7632,0.012269,0.008994,-0.003469,-0.79279,-0.064686,0.11635,0.68827,5.7169,7.9329,0.010264,0.003557,-0.011691,-0.57559,-0.56121, 原文件数据比较多，是一个125行，45类float数字。 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def readFile(path): # 打开文件（注意路径） f = open(path) # 逐行进行处理 first_ele =

【哈密顿圈问题】 对于一个有向图G=(V,E),如果G中的圈C恰好经过每一个顶点一次，则称圈C是一个哈密顿圈。即，哈密顿圈构成一条经过所有的顶点，没有重复的“路线”。如图6是一个含有哈密顿圈的图。 图6 一个含有哈密顿圈的有向图 证明哈密顿圈问题是NPC的，可以通过证明3-SAT≤p\leq_p≤p​哈密顿圈来得到。 【3-SAT≤p\leq_p≤p​哈密顿圈】 构造方法如下: (1)对于每一个变量xix_ixi​,创建3m+3个顶点。命名为vi,1,…,vi,3m+3v_{i,1},…,v_{i,3m+3}vi,1​,…,vi,3m+3​，并且对相邻的顶点，添加边(vi,j,vi,j+1v

摘要:讨论了如何利用遗传算法求解布尔表达式的可满足性问题,并给出该结果 对求解其他NP 完全问题时的应用. 关键词:遗传算法;布尔表达式可满足问题;NP2完全问题

过NP保护技术！！！！！！！是制作辅助必须用的！具体有过驱动！过TP

比较好用的一个基础代码！ ants_cost ants_cycle ants_information ants_primaryplacing ants_traceupdating main

HCNP运营商方向题库H31-123：压缩包含可编辑的word文档格式、和自己背题时方便记忆制作的一张模拟试卷，需要在一个手机软件上导入方可使用，具体使用方法压缩包内有说明。