根据 Frangi (2001) 描述的方法，此函数使用 Hessian 的特征向量来计算图像区域包含血管或其他图像脊的可能性 它支持 2D 图像和 3D 体积。 3D 方法包含一个 c 代码文件，可以快速计算图像 Hessians 列表的特征向量和特征值。 首先用“mex eig3volume.c”编译这段代码 尝试示例。 - 二维示例检测 X 射线图像中的血管- 3D 示例检测 CT 体积中的主动脉支架

该脚本从给定的 3D 图像中提取二元差分特征。 邻域可以定义为差分向量。 使用正态分布邻居可以获得良好的结果。 该功能在 MR 和 CT 图像上表现合理。

labview一维数组显示为3D图像例子

用itk类，从3D图像中提取一个slice

dicom 格式的 3D CT 和 MRI 图像通过为每个切片编写单独的文件而不是将整个图像存储在单个大文件中来保存。 此函数读取目录中的所有 dicom 文件，并返回一个或多个包含图像数据的 3D 矩阵以及具有相应 dicom 标头信息的元胞数组。 dicomfolder：导入 dicom 图像。 [图像，标题] = dicomfolder(folderName) 输入： folderName：包含 dicom 图像的文件夹的名称。 图像文件必须有扩展名 .dcm、.ima 或没有扩展名。 如果没有参数传递给函数，用户将被提示选择一个文件夹。 输出： 图像：包含图像数据的 3D 矩阵。 如果找到多个图像，则返回包含每个图像条目的元胞数组。 切片根据 ImagePositionPatient 标签的 Z 坐标进行排序。 headers：包含每个图像元数据的元胞数组。 如果找到多个图像，则标

工具箱的特点： (1) 工具箱包括经典的水平集方法，例如测地线活动轮廓（GAC）、Chan-Vese 模型和结合边界和区域项的混合模型。 (2) 所有方法均采用半隐式求解器 AOS 实现，即使在非常大的时间步长下也能保证数值方法的稳定性，从而提高基于水平集的分割效率。 (3)所有方法都可以应用于2D和3D数据。

可破解3dsmax2016，自带生成破解码，可用于WIN10，只有注册机

利用QLabel、QTimer实现类似广告切图效果。效果可见https://blog.csdn.net/qq_42570058/article/details/118308276

3D图书图片CSS生成器 当我正在寻找一种方法来为所写的书创建3D图像时，我很失望，因为找不到合适的图像。 因此，我创建了自己的。 产品特点 使用封面文件的绝对URL 自定义参数，例如透视图，厚度等。 生成HTML和CSS嵌入到您的网站中 特色创意 导出到PNG 封面文件上传 其他3D视图 想要贡献？ 提交问题或请求请求 :winking_face: 执照 源代码是根据MIT许可分发的（请参阅文件LICENCE）。

包含几个函数，用于在二值图像或标签图像中传播倒角距离（欧氏距离的近似值）。 还包含一些用于计算两点之间的测地线距离或用于计算标记粒子的测地线参数（测地线直径、测地线半径...）的函数。 对于距离图的可视化，我建议我的另一个贡献“double2rgb”，也在 FEx 上。 GitHub 上的可用资源： http ://github.com/mattools/matImage（MatImage 库的一部分）。