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matlab语言dll反编译成源码 :bookmark_tabs: 目录 :plus: C/C++ const 作用 修饰变量，说明该变量不可以被改变； 修饰指针，分为指向常量的指针和指针常量； 常量引用，经常用于形参类型，即避免了拷贝，又避免了函数对值的修改； 修饰成员函数，说明该成员函数内不能修改成员变量。 使用 const 使用 // 类 class A { private: const int a; // 常对象成员，只能在初始化列表赋值 public: // 构造函数 A() : a(0) { }; A(int x) : a(x) { }; // 初始化列表 // const可用于对重载函数的区分 int getValue(); // 普通成员函数 int getValue() const; // 常成员函数，不得修改类中的任何数据成员的值 }; void function() { // 对象 A b; // 普通对象，可以调用全部成员函数、更新常成员变量 const A a; // 常对象，只能调用常成员函数 const A *p = &a; // 常指针 const A &q = a; // 常引用 // 指

unifalcon(2019-4-11).7z

此真题中有三个附件，其中附件二中提供了一个简易星表的MATLAB生成图标。该表为一个矩阵，其中第一列为恒星编号，依次为编号1~编号4908，第二列为恒星的赤经数据，第三列为恒星的赤纬数据（赤经、赤纬数据的单位：角度），第四列为恒星的星等信息。 有excel表格和附件的详细说明，特别适合资历深厚的人去挖掘研究，以便自己的建模更加顺利！

这些运行库都是采用Microsoft Visual Studio 20XX编写的软件必须使用的公用DLL运行库，相当于程序的字典文件。 某些网上和论坛的部分精简软件没有附带这些公用DLL，所以安装这些运行库是系统安装后第一件要做的事情。 某些程序在64位系统下运行任然需要32位版本的运行库，因为程序是基于32位Visual Studio开发的，典型的例子比如QQ。 本集合包含下列组件 Visual Basic Virtual Machine(5.1) Visual Basic Virtual Machine (6.0) Microsoft C Runtime Library(7.0) Microsoft C Runtime Library(7.10) Microsoft Visual C++ 2005 SP1(8.0.61187) Microsoft Visual C++ 2008 SP1(9.0.30729.7523) Microsoft Visual C++ 2010 SP1(10.0.40219.473) Microsoft Visual C++ 2012 up4(11.0.61135) Microsoft Visual C++ 2013(12.0.40664) Microsoft Visual C++ 2019(14.20.27508) Microsoft Universal C Runtime (10.0.10586.9) VS 2010 Tools For Office Runtime(10.0.60833)

中国汽车工业协会、中国汽车动力电池产业创新联盟燃料电池分会组织编制

芯邦量产工具CBM209X_UMPToolV7100(2019-08-16) 芯邦量产工具分两种，UMPTool，APTool。UMPTool是常规量产工具，支持高格、低格；APTool仅支持高格

实验数据来源于CCKS 2019 发布的中文电子病历命名实体识别评测数据集，共包含1379例病历样本，每份病历包含原始文本和实体标注两个部分， 实体类型包括：手术，解剖部位，药物，疾病和诊断，影像检查，实验室检验。 数据集结构为： "originalText": "，患者3月前因“直肠癌”于在我院于全麻上行直肠癌根治术（DIXON术），手术过程顺利，术后给予抗感染及营养支持治疗，患者恢复好，切口愈合良好。，术后病理示：直肠腺癌（中低度分化），浸润溃疡型，面积3.5*2CM，侵达外膜。双端切线另送“近端”、“远端”及环周底部切除面未查见癌。肠壁一站（10个）、中间组（8个）淋巴结未查见癌。，免疫组化染色示：ERCC1弥漫（+）、TS少部分弱（+）、SYN（-）、CGA（-）。术后查无化疗禁忌后给予3周期化疗，，方案为：奥沙利铂150MG D1，亚叶酸钙0.3G+替加氟1.0G D2-D6，同时给与升白细胞、护肝、止吐、免疫增强治疗，患者副反应轻。院外期间患者一般情况好，无恶心，无腹痛腹胀胀不适，无现患者为行复查及化疗再次来院就诊，门诊以“直肠癌术后”收入院。 近期患者精神可，饮食可，大便正常，小便正常，近期体重无明显变化。" "entities": "label_type": "疾病和诊断" "overlap": 0 "start_pos": 8

最近来自中山大学的学者Tianyu Zeng、Yunong Zhang等学者在ArXiv上发布了他们的一个预测成果，采用一系列数学方法于sigmoid函数、高斯函数和泊松分布和AI神经网络模型来拟合预测，揭示春节前爆发的新型冠毒疫情有可能在2月18日达到拐点和在2020年4月前结束。

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