数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。

夜间灯光数据集：2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤，该数据集包售后服务哦，直到你学会为止。 夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中，但由于常用的两种夜间灯光遥感数据（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）存在不可比的情况，限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。对此，华东师范大学团队提出了一种基于自编码器的跨传感器（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）夜间灯光数据校正方案，并生产了首套2000-2018全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集（NPP-VIIRS-like NTL Data）。该数据集通过在不同范围不同尺度下开展的精度验证工作，证明新夜间灯光数据集具备了类似于NPP-VIIRS夜间灯光数据的质量，并能够清晰地反映出城市

植被净初生产力（NPP）指的是单位时间内，生物通过光合作用途径所固定的光合产物量或有机碳总量。该数据集来自MODIS卫星，时间跨度为2000-2020逐年，数据格式为tif ，CSDN数据资源为txt文件，内含百度网盘下载地址和数据处理说明。

CSDN资源为txt文件，内含百度网盘下载链接，已按全国的省份进行裁剪，打包压缩，该数据为worldpop网站上100米精度的人口密度数据，数据格式 Geotiff 格式。

该份数据可以以 Geotiff 格式下载，分辨率为 3 弧度（在赤道处大约 100m）。投影是地理坐标系，WGS84。单位是每个像素的人数，已经过调整以匹配联合国秘书处经济和社会事务部人口司编制的相应联合国官方人口估计数。 该数据已经按照省份进行了分割，并构建了金字塔，每个省份压缩包里均含有该省21年的数据（部分省份缺失，涉及国家边界地区使用时需要额外注意）。

excel数据集，全国各地级市每年一个excel表格

史上最全、可直接excel使用，便捷好用