GPU Gems 3 中文版
2024-09-18 10:06:37 58.72MB graphics gpu
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Asset Hunter PRO 2.2.7 是一个专为Unity3D开发者设计的高效能插件,主要用于管理和优化项目中的资源。这款插件的核心目标是帮助开发者更好地追踪、管理和优化Unity项目中的Asset,从而提高开发效率并减少内存占用。 在Unity3D的开发过程中,资源管理是一项至关重要的任务。Asset Hunter PRO 提供了丰富的功能,如: 1. **资源分析**:该插件能够扫描项目中的所有资源,包括场景、纹理、音频文件、脚本等,并提供详细的统计信息,例如资源数量、大小、引用关系等,使开发者对项目的资源分布有清晰的认识。 2. **未使用资产检测**:Asset Hunter PRO 可以找出项目中未被引用或未在任何场景中使用的资源,这些资源可能是由于误删引用或者测试遗留下来的,清理它们可以显著减少构建时的资源负担。 3. **依赖关系查看**:插件允许开发者查看资源间的依赖关系,这对于理解和优化资源加载顺序,以及解决资源循环引用问题非常有帮助。 4. **性能优化**:通过提供资源的内存占用和加载时间等数据,Asset Hunter PRO 帮助开发者识别并优化性能瓶颈,降低游戏运行时的内存消耗,提升用户体验。 5. **导出与导入管理**:支持导出资源列表,便于版本控制和团队协作,同时也可以在需要时快速导入资源,提高开发效率。 6. **自定义过滤与排序**:开发者可以根据需要自定义过滤条件,按大小、类型、引用次数等进行排序,方便查找特定资源。 7. **批量操作**:Asset Hunter PRO 提供批量删除、重命名、移动资源的功能,大大简化了大量资源的管理工作。 8. **直观的用户界面**:插件的界面设计简洁明了,使得资源管理变得更加直观和高效。 在Asset_Hunter_PRO_2.2.7.unitypackage文件中,包含了这个插件的所有组件和设置。安装时,只需将此Unitypackage文件导入到你的Unity项目中,按照插件的指引进行配置,即可开始使用Asset Hunter PRO 的强大功能。 Asset Hunter PRO 2.2.7 是一款强大的工具,它不仅能够帮助开发者提高工作效率,还能确保项目资源的优化,对于大型或复杂的Unity3D项目来说,这是一个不可多得的辅助工具。通过深入理解和有效利用这款插件,开发者可以更轻松地管理和维护项目,为玩家提供更优质的游戏体验。
2024-09-13 10:23:57 1015KB
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之前以往用来下载哨兵数据的哥白尼开放中心要停运了,配套的API也用不了了。本代码能从新版哥白尼数据空间生态系统批量下载哨兵数据(Sentinel-2 MSI Sentinel-3 OLCI),卫星宫中号——“海研人” 后台回复“哨兵”直接领,别在CSDN上下。拉吉玩意。
2024-09-11 11:14:41 8KB sentinel
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py依赖包
2024-09-10 20:47:29 459KB
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Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力,隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。 Netty 是一个广泛使用的 Java 网络编程框架(Netty 在 2011 年获得了Duke's Choice Award,见https://www.java.net/dukeschoice/2011)。它活跃和成长于用户社区,像大型公司 Facebook 和 Instagram 以及流行 开源项目如 Infinispan, HornetQ, Vert.x, Apache Cassandra 和 Elasticsearch 等,都利用其强大的对于网络抽象的核心代码。 Netty is a NIO client server framework which enables quick and easy development of network applications such as protocol servers and clients. It greatly simplifies and streamlines network programming
2024-09-10 12:04:23 4KB java netty java高并发api jar包
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Requests库是用Python编写的,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库;相比urllib库,Requests库更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求;
2024-09-09 20:19:21 128KB requests-2.1
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**JodConverter 2.2.2:Java Office文档转换利器** JodConverter是一个基于Java的开源库,专为处理Office文档转换而设计。在这个压缩包中,我们有两个主要文件:`jodconverter-2.2.2.jar` 和 `jodconverter-2.2.2说明.txt`。它们一起提供了在Java环境中转换Microsoft Office和OpenOffice文档的能力,同时也支持预览功能。 **核心组件:jodconverter-2.2.2.jar** `jodconverter-2.2.2.jar` 是JodConverter的核心库文件,它包含了所有必要的类和方法来实现文档转换。这个JAR文件可以直接在Java项目中作为依赖引入,使得开发者能够轻松地在代码中调用转换功能。JodConverter内部依赖于OpenOffice或LibreOffice,这两个开源办公套件能够处理各种Office文档格式,并且JodConverter通过与它们的API交互来实现文档转换。 **文档转换原理** JodConverter的工作原理是通过模拟用户界面与OpenOffice/LibreOffice进行通信,将源文件(如.doc、.ppt或.xlsx)转化为目标格式(如.pdf、.html或.ods)。这种转换过程是通过ODF(OpenDocument Format)进行的,ODF是一种开放的文档标准,被OpenOffice和LibreOffice广泛支持。 **配合OpenOffice使用** 为了使JodConverter正常工作,你需要确保在运行环境中已经安装了OpenOffice或LibreOffice,并且其服务正在运行。JodConverter会连接到本地的OpenOffice/LibreOffice实例,然后利用其转换引擎进行文件转换。确保正确配置OpenOffice的路径和端口设置,以便JodConverter可以找到并与其建立连接。 **使用JodConverter-2.2.2说明.txt** `jodconverter-2.2.2说明.txt` 文件很可能是提供关于如何使用JodConverter的详细指南,包括如何配置、如何在代码中引入JodConverter,以及如何执行实际的转换操作。这个文件可能包含了一些示例代码和命令行参数,帮助开发者快速上手。 **应用场景** JodConverter适用于多种场景,例如: 1. **服务器端文档转换**:在Web应用中,可以使用JodConverter将用户上传的Office文档转换成适合在线预览的格式,如PDF。 2. **批量转换**:对于需要大量文档格式转换的业务流程,JodConverter可以通过编程接口进行批量处理,提高效率。 3. **跨平台兼容**:由于JodConverter是基于Java的,所以它可以运行在任何支持Java的平台上,包括Windows、Linux和Mac OS。 **最佳实践** 使用JodConverter时,应遵循以下最佳实践: 1. **优化性能**:为了提高转换速度,可以考虑启动多个OpenOffice/LibreOffice服务实例,并让JodConverter根据需要分配任务。 2. **错误处理**:在代码中添加适当的错误处理机制,以应对OpenOffice服务未运行或网络连接问题。 3. **版本兼容性**:注意JodConverter与OpenOffice/LibreOffice的版本兼容性,确保使用的转换库与办公套件版本匹配。 4. **资源管理**:及时关闭OpenOffice的连接,避免资源泄露。 JodConverter 2.2.2是一个强大且灵活的工具,能够帮助开发者轻松地在Java应用程序中实现Office文档的转换和预览。通过正确配置和使用,可以大大提高文档处理的效率和便捷性。
2024-09-05 17:04:36 28KB java jodconverter openoffice
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基于arm64架构CentOS 7.9.2009 (AltArch)版本系统 yum install java-1.7.9-openjdk-devel.aarch64 打包/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.261-2.6.22.2.el7_8.aarch64 openEuler 20.04 LTS安装GConf2-devel后,可启动apache-tomcat-8.5.91
2024-09-05 09:37:57 42.3MB java
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电信CS-TY3-2WCN,移动CS-MY3-3WHY, 可解固件萤石CS-CP1-2C3WF ,300W像素
2024-09-03 13:07:24 16MB
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torch-2.3.1-cp312-cp312-manylinux2014-aarch64.whl
2024-09-02 17:15:22 82.83MB torch
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