美国南部的棉花种植者面临着新的生产问题，这些问题正在降低农场的利润和可持续性：1）抗除草剂的杂草在整个东南部蔓延，2）蓟马一直被列为重要的害虫群，遍及全境，3）最有效目前仅在美国东南部有限地提供了用于控制线虫和蓟马（涕灭威）的工具，并且4）燃料成本在过去十年中显着增加。 克莱姆森大学开发了一种播种系统，该系统允许在小麦收获前约2-3周将棉花种植到直立小麦中。 该系统结合了农作物残渣的好处和最少的耕作操作，有可能缓解上述许多生产问题，同时提高农场利润和土壤特性。 与常规系统相比，与杂种生产系统相关的农作物残茬减少了杂草种群，并且所需的除草剂投入明显减少。 在不使用杀线虫剂的情况下，在播种系统中哥伦比亚长毛线虫的种群减少了83％。 在交错的生产系统中，蓟马数量减少了74％。 杂种棉花和常规的全季棉花的产量之间没有差异。 但是，由于小麦作物的收成，来自联合播种系统的收入增加了。 此外，与常规生产系统相比，该种间系统消耗的燃料少35％。

在网络资源有限的情况下,为了高效的管理和分配网络带宽和限制网络中的异常流量,保证重要用户的通信畅通,通常需要实时的网络流量控制。普遍采用的方法是Linux Traffic Control(TC)命令+IPTABLES,但这种方法结构繁琐、效率低下。通过分析Linux网络流量控制原理和LQL库结构的基础上,经过对流量模型策略的重新设计、LQL库的扩充以及U32过滤器的改进,提出了一种基于LQL库的流量控制方法。该方法摒弃了传统方法中所运用的TC命令解析,netlink传输,内核空间执行的3层结构,而直接在Linux内核的框架下,采用LQL库直接对内核进行操控,并改进了相关U32过滤器以对IP段的流量控制,从而实现对系统的智能流量控制。实验表明,这种方法能够大幅度提高Linux内核和用户空间命令解析及传输的时间效率,减少设备延时,增强设备的实时性,同时保证带宽合理利用。

在研究了一系列排水设计算法的基础上,结合实际工程案例,得出了合理的适用于国内各个地区的排水沟尺寸的计算方法,编制相关计算软件,为设计者们提供参考。

在异构网络（HetNets）中，集成设备到设备通信（D2D）技术是通过将流量从负载较重的宏小区（MC）卸载到小型小区（SC）来提高系统性能的一种有前途的解决方案。 例如，D2D可用于将流量从重负载的小区转移到轻负载的小小区。 但是，卸载新用户可能会导致小型小区之间的负载分配不公平，因此可能会影响某些用户的服务质量。 为了实现更好的性能并降低阻塞概率，当我们将流量从宏卸载到小型小区时，应考虑小型小区之间的负载平衡。 在本文中，我们考虑了集中式分流中继选择方案，在该方案中，蜂窝提供商可以决定用户是否可以互相帮助将其业务中继到小型小区。 我们建议使用Kuhn-Munkres（KM）方法基于D2D通信的动态负载平衡方案联合用户中继选择。 卸载过程考虑了从MC到SC以及SC之间的负载。 与以前的工作相比，我们的仿真结果表明，该方案增加了系统中允许的用户数量，并在小型小区之间实现了更高的负载均衡公平性指标。 此外，我们的方案通过调整信噪比加噪声比（SINR）阈值，在用户之间实现了更高的速率公平指数。

项目介绍 拆解一个全新玩法，这类视频可以说引爆了全网，拍摄方式也是非常的新颖，是一个蓝海赛道。我们先来看一下视频，这个项目呢，就是儿童特效，面对着现在暴力的儿童市场，相信大家一定对他很感兴趣，毕竟所有家长都舍得在孩子身上去投入的。所谓儿童特效视频就是利用特效记录小孩的成长，给孩子制造出一个童话的世界，只需设一段日常视频，然后抠图在添加特效就完成了。过程很简单，他的每一条视频都是童话特效风格，非常新颖点赞量高达253万，这一类视频的变现能力非常强

用c#实现了对本机所有接收到的数据包的监控

现代汽车电子已经从之前电子元器件到车内电子系统的应用进入了一个新的、有本质性改变和提高的新阶段。其中最有代表性的核心器件之一就是传感器。关于传感器在汽车领域的市场前景工采网小编曾在上一篇《2019汽车节能减排新趋势 车用气体传感器市场需求可期》文章提及，感兴趣的有车一族可以进入官网资讯查看。下面工釆网继续给小伙伴介绍一款用于汽车电子的气体流量流量传感器。

针对传统瓦斯抽放监测系统由于监测参数多而存在安装传感器多、铺设电缆多、安装维护不便等问题,设计了一种新型矿用多参数气体流量传感器。该传感器可测量管径为80~1 000mm的管道内流速为0.3~30m/s的气体流量,只需在管道上取一个安装孔,传感器接一根四芯监控电缆就可通过RS485将管道流量、温度和压力信号上传到传输分站。工业性试验结果表明,该传感器量程比大,稳定性好,减少了瓦斯抽放监测系统前期调研、施工和维护等工作量,具有较强的实用性。

植被的存在对保护天然河流和湿地的生态系统和水环境起着重要的作用，但它改变了水流的速度场，从而影响了污染物和生物量的运输。 作为分析通道环境容量的前提，水流的垂直速度分布引起了很多研究关注。 但是，仍然缺乏良好的预测模型。 对于淹没植被的河道，植被下部下部的垂直速度分布与非植被上部流动的垂直速度分布是不同的。 在本文中，在回顾了Baptist等人提出的最新两层模型之后，作者通过引入不同的混合长度标度（λ）提出了一种改进的两层分析模型。 所提出的模型基于流动的动量方程，其中湍流涡流粘度假定为与局部速度的线性关系。 将该模型与文献中针对不同数据集的Baptist模型进行了比较，结果表明，与Baptist模型相比，该模型对于一定范围的数据可以更好地改善垂直速度分布预测。 该研究表明，λ与植被的淹没（H / h）密切相关，如所建议。 当常数β为3/100时，所提出的模型与研究的广泛数据集显示出良好的一致性：1.25至3.33的水深（H）/植被高度（h），1.1至18.5的a的不同植被密度m-1（定义为单位体积植被的前缘面积），床坡度为（1.38-4.0）×10-3。

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