Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cublasLt64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cufft64_10.dll'; Could not load dynamic library 'curand64_10.dll'; Could not load dynamic library 'cusolver64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cusparse64_11.dll';
2022-07-04 19:42:31 490.97MB tensorflow 人工智能 python 深度学习
1
cublas64_10.dll+cublas64_11.dll+cublasLt64_11.dll+cudart64_101.dll+cudart64_110.dll+cudnn64_8.dll+cufft64_10.dll+curand64_10.dll+cusolver64_11.dll+cusolverMg64_11.dll+cusparse64_11.dll; Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll';此类报错的dll资源
2022-07-02 16:03:07 585.12MB tensorflow dll
优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
2022-06-07 16:43:14 365KB LSSVM参数寻优 SVM寻优 负荷数据处理
1
Spark跨集群bulk load(6-2)
2022-06-05 14:05:55 121KB spark 大数据 big data
1
Unity完整保存和加载资产的插件Easy Save - The Complete Save Load Asset v3.3.1 仅供学习,请勿商用。
2022-06-02 18:07:54 733KB unity 源码软件 游戏引擎
1
1. 背景 最近在爬取某个站点时,发现在POST数据时,使用的数据格式是request payload,有别于之前常见的 POST数据格式(Form data)。而使用Form data数据的提交方式时,无法提交成功。 1.1. Http请求中Form Data 和 Request Payload的区别 AJAX Post请求中常用的两种传参数的形式:form data 和 request payload 1.1.1. Form data get请求的时候,我们的参数直接反映在url里面,形式为key1=value1&key2=value2形式,比如: http://news.baidu.
2022-06-01 16:47:12 720KB LOAD payload python
1
Request Payload 和 Form Data 请求头上的参数差别在于: Content-Type Form Data Post表单请求 代码示例 headers = { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } requests.post(url, data=data, headers=headers) Request Payload 传递json数据 headers = { "Content-Type": "application/json" } requests.post(url, data=jso
2022-06-01 16:45:14 48KB LOAD OR orm
1
本文档在虚拟机环境下,针对Load.exe病毒进行处理,在不清除他的情况下,进行病毒修改操作。 所用工具:InCtrl5、冰刃。
2022-05-28 15:14:35 571KB Load.exe Load病毒 病毒分析 病毒处理
1
错误使用 load 无法读取文件 'heart_scale.mat'。没有此类文件或目录。-附件资源
2022-05-19 18:03:45 23B
1
关于保存h5模型、权重网上的示例非常多,也非常简单。主要有以下两个函数: 1、keras.models.load_model() 读取网络、权重 2、keras.models.load_weights() 仅读取权重 load_model代码包含load_weights的代码,区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weights需要将权重数据写入到对应网络层的tensor中。 下面以resnet50加载h5权重为例,示例代码如下 import keras from keras.preprocessing import image import numpy as np
2022-05-19 11:10:30 538KB AS keras LOAD
1