时滞matlab代码自述文件 此方案需要使用Matlab的神经网络工具箱的timedelaynet在Matlab训练的时间延迟神经网络（TDNN），并创建新的C ++类TDNNClassifier实施训练的时间延迟神经网络的头文件和源文件。 这对于将在 Matlab 中开发的代码部署到 Matlab 不可用的嵌入式应用程序中很有用。 用法 Matlab 函数extractNeuralNetwork将经过训练的时延神经网络作为输入，并输出头文件Data.h和TDNNClassifier.h以及源文件TDNNClassifier.cpp 。 有关详细的使用示例，请参阅文件example.m和example.cpp 。 如有任何意见或问题，请发送电子邮件 执照 麻省理工学院许可证 (MIT) 版权所有 (c) 2017 David Hasenfratz 特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可

这是我用C++来写的一个关于链表操作的程序,程序中包含了如何创建链表,及链表的各项操作,如:计算长度,头插入,尾插入,中间插入,及删除头,删除尾删除指定元素等,此程序我已经运行过了,是没有问题的.希望对大家有所帮助.

使用C++类模板实现了线性表的顺序存储结构，类中包含了线性表的常用方法：向线性表中插入一个元素、删除一个元素、清空线性表、获取一个元素、获取线性表长度、获取线性表的容量等。大致实现了STL中的线性表基本功能，通过对比C语言实现线性表的顺序存储可以更好的理解面向对象编程和面向过程的区别，更加深入的理解C语言和C++语言的区别。相关的文章可以在我的主页算法与数据结构专栏查看。

使用C++类模板实现了线性表的链式存储结构（链表），类中包含了线性表的常用方法：向线性表中插入一个元素、删除一个元素、清空线性表、获取一个元素、获取线性表长度等。大致实现了STL中的链表的基本功能，通过对比C语言实现线性表的链式存储可以更好的理解面向对象编程和面向过程的区别，更加深入的理解C语言和C++语言的区别。相关的文章可以在我的主页算法与数据结构专栏查看。

C++类库大全（实用工具）。

用c++类实现了求取矩阵的逆矩阵,程序更清楚

用于多商品流问题的 C++ 类 ，2014 什么？ 这个回购包括： 一个 C++ 类 ( MCFP_Inst )，它以 cvs 或 dow 格式加载多商品流问题（参见一个包含实例和格式信息的存储库）。 课程中使用 CPLEX 或 Gurobi 解决多商品固定电荷流问题的不同公式的一些方法。 要求 IBM ILOG CPLEX（可能是 12.5+，但任何最新版本都应该可以工作） Gurobi（可选，使用 Gurobi 解决的代码现在已注释，但您可以轻松激活它）。 如何使用 修改makefile以满足您的需要。 make 。 不带参数运行solver可执行文件以获取帮助。

解线性方程组的C++类库，能够解决大多数线性代数问题，比如矩阵计算，线性方程组的求解等

1）在原来的学生类中，添加两个静态（static）数据成员总分total和学生人数count；2）累加各个学生分数和累计学生人数；3）静态成员函数getTotal()用于返回总分， getAverage()用于求所有学生的平均成绩，getCount()用用于返回人数；4）在main函数中，依次输入N个学生的成绩，并调用上述函数求学生的人数，总分和平均分。

将c++类导出到lua脚本实例