《使用iText 2.1.7.jar进行Java图片转PDF操作详解》 在Java开发中，有时我们需要将多张图片合并成一个PDF文档，这时就需要依赖特定的库来完成这个任务。iText是一个强大的开源Java库，专门用于创建、修改PDF文档。在这里，我们关注的是iText 2.1.7.jar版本，这是一个广泛使用的版本，适用于许多老项目。本文将详细介绍如何利用iText 2.1.7.jar实现多图片转换为PDF的操作。 我们来了解下iText库的基本概念。iText是荷兰iText Software公司开发的一个PDF库，它提供了创建、编辑、签署PDF文档的API。这个库不仅支持基本的文本操作，如字体设置、段落样式，还支持更复杂的功能，如表单填写、添加图像、数字签名等。在Java中，通过引入iText库，开发者可以轻松地与PDF文档交互。 在使用iText 2.1.7.jar之前，确保将其添加到项目的类路径中。这可以通过Maven或Gradle的依赖管理工具实现，或者直接将jar文件复制到项目的lib目录下。对于Maven，可以在pom.xml文件中添加如下依赖： ```xml com.itextpdf itextpdf 2.1.7 ``` 接下来，我们来看看如何使用iText将图片转换为PDF。以下是一个简单的示例代码，演示了如何创建一个包含多张图片的PDF文档： ```java import com.itextpdf.text.Document; import com.itextpdf.text.DocumentException; import com.itextpdf.text.Image; import com.itextpdf.text.Paragraph; import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.URL; public class ImageToPdfConverter { public static void main(String[] args) { Document document = new Document(); try { PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("output.pdf")); document.open(); // 图片URL列表 String[] imageUrls = {"http://example.com/image1.jpg", "http://example.com/image2.jpg"}; for (String imageUrl : imageUrls) { // 下载图片并转化为iText可用的Image对象 URL url = new URL(imageUrl); Image image = Image.getInstance(url); // 添加图片到PDF文档 document.add(new Paragraph()); document.add(image); } document.close(); } catch (DocumentException | IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 这段代码首先创建了一个`Document`对象，并使用`PdfWriter.getInstance()`方法将输出设置为一个名为"output.pdf"的文件。然后，打开文档并循环遍历图片URL列表，每次迭代都会下载一张图片，将其转换为`Image`对象，然后添加到文档中。每张图片前都会添加一个空行以分隔它们。 需要注意的是，这个例子中的图片是从URL加载的，实际应用中，你可以从本地文件系统读取图片，只需将`Image.getInstance()`方法的参数替换为图片文件的路径即可。此外，iText库支持多种图像格式，包括JPEG、PNG、GIF等。 在处理大量图片或大尺寸图片时，可能需要考虑调整图片的大小以适应PDF文档。iText提供了`setWidth()`和`setHeight()`方法来调整图像的尺寸。同时，也可以通过`scalePercent()`方法按比例缩放图像。 iText 2.1.7.jar是一个强大的PDF处理工具，它使得在Java中实现图片转PDF变得简单易行。只要理解了基本的API用法，就可以根据需求灵活地定制PDF文档，满足各种应用场景。不过，随着技术的发展，iText已经有更新的版本，例如5.x和7.x系列，提供了更多的功能和性能优化，建议在新项目中优先考虑使用这些新版本。

数据集介绍 包含216个病例的349张CT照片，从新冠相关的paper中搜集。 COVID-CT数据集包含349张CT图像，这些图像来自216名患者，展示了COVID-19的临床发现。这些图像位于./Images-processed/CT_COVID.zip中。非COVID的CT扫描图像则位于./Images-processed/CT_NonCOVID.zip中。我们提供了数据分割信息，位于./Data-split目录下。关于数据分割的详细信息，请参阅README文件中的DenseNet_predict.md部分。元信息（如患者ID、患者信息、DOI、图像描述等）可以在COVID-CT-MetaInfo.xlsx文件中找到。这些图像是从medRxiv、bioRxiv、NEJM、JAMA、Lancet等期刊的COVID19相关论文中收集的。通过阅读论文中的图注，筛选出包含COVID-19异常的CT图像。

在IT行业中，3D模型设计是一项关键技能，尤其在游戏开发、建筑设计、产品展示和工业设计等领域。"重机模型效果图图片"这个标题暗示了我们正在处理与重型机械设备相关的3D渲染图像，这些图像通常用于预览、演示或销售目的。这种模型设计能够帮助设计师、工程师和客户可视化未建成或未生产的产品，从而进行有效的沟通和决策。 描述中的"适用于重机3D模型设计"进一步强调了这些图片和模型是专门为重型机械行业的3D建模和渲染而创建的。在这样的设计过程中，设计师会使用专业软件，如Autodesk 3ds Max、Blender或Maya，来创建和编辑复杂的3D几何形状，模拟真实世界的物理属性，如材质、光照和纹理，最终生成逼真的视觉效果。 标签"3D模型"是这个主题的核心，它涵盖了从建模、纹理应用、灯光设置到最终渲染的整个过程。3D模型不仅仅是简单的几何形状，它们包含了丰富的细节，如组件、机械结构、表面处理等，这些都是为了让模型看起来更接近真实世界中的重机。 在提供的压缩包文件中，有三个文件： 1. "说明.htm"：这可能是一个HTML文件，包含了关于模型的详细信息，如设计者、使用的技术、版权信息或者如何在特定软件中导入和使用模型的指南。 2. "max14.jpg"：这个名字表明这是一张使用3ds Max（版本14）创建的模型截图。JPG是一种常用的图像格式，用于快速查看和分享3D模型的渲染结果。这可能是模型的不同角度视图，或者是带有环境和光照效果的最终渲染图像。 3. "max14.max"：这是3ds Max的项目文件，包含了完整的3D模型数据，包括几何形状、材质、贴图、灯光和动画设置。用户可以使用这个文件在3ds Max软件中打开和编辑模型，进行进一步的修改或优化。 在3D建模中，设计师通常需要考虑多方面的因素，例如比例、精度、真实感、性能优化等。他们可能会使用各种工具和技术，如UV展开（用于纹理映射）、法线贴图（增加表面细节）、烘焙光照（提高渲染效率）以及动画制作（让模型动起来）。对于重机模型，设计师还需要确保所有的机械部件都准确无误地表现出来，以满足工业设计和工程的要求。 "重机模型效果图图片"代表了3D建模和渲染技术在重型机械设备领域的应用，涉及到了从概念设计到最终图像生成的全过程，而压缩包中的文件则提供了模型的可视化示例和原始数据，便于进一步的编辑和使用。

tank大战图片，请拿走

本数据集包含了24648张关于轮船和船舶的原始图片，这些图片采用了YOLO v11格式进行标注。YOLO（You Only Look Once）是一种广泛使用的实时对象检测系统，它能够在给定图片中快速准确地识别出多种对象。YOLO v11作为该系统的最新版本之一，想必在目标检测和识别上具有更高的精确度和效率。由于标注格式的统一，这些图片可以被用于训练深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），来达到高达99%的识别率。 数据集通常由两部分组成：训练集（train）和验证集（valid）。训练集用于训练深度学习模型，模型会在这些数据上学习如何识别和分类不同的对象。而验证集则用于评估模型的性能，通过在未见过的数据上测试模型来预测其泛化能力。在这种情况下，数据集分为“train”和“valid”两个文件夹，意味着用户可以使用这些图片对模型进行训练和验证，从而优化模型参数，最终实现高效的船舶识别。 由于轮船和船舶属于海事领域的特定对象，该数据集在海事监控、海上交通管理、港口安全检查以及环境监测等多个领域具有潜在的应用价值。例如，在海事监控中，可以使用该数据集训练的模型实时识别和追踪海上船舶的动态，对于保障航道安全和提高救援效率具有重要意义。在港口安全检查中，该技术可以自动化地检测进入港口的船舶，提高检查效率和准确性。 在深度学习和计算机视觉领域，该数据集可用于开发和测试新的算法，尤其是针对特定场景的对象检测和分类技术。研究者可以利用这些图片进行模型训练，对比不同算法的性能，探索更高效的特征提取和目标识别方法。此外，对于初学者和学生来说，这是一个宝贵的学习资源，可以帮助他们理解和掌握图像识别和机器学习的基本概念和技术。 该数据集通过提供大量的标记良好的轮船和船舶图片，为相关领域的研究者、工程师以及学生提供了一个高质量的资源库。利用这些数据，可以训练出精确的模型来识别和分类图像中的船舶，从而推动海事安全和智能监控技术的发展。

内容概要：本文介绍了如何利用易语言和飞桨PaddleOCR实现离线OCR文字识别模块。该模块适用于Windows 7和Windows 10操作系统，无需联网，也不需要安装额外的运行库。文中详细描述了模块的基本调用方法、高级参数设置、模型文件切换以及常见的注意事项。此外，还提供了多个实际应用场景的代码示例，展示了如何处理不同类型的图像输入，如普通图片、字节集数据和倾斜图片等。同时，强调了参数调优的重要性，特别是在处理大字体、倾斜文本等特殊情况时的效果提升。 适合人群：熟悉易语言编程，希望实现离线OCR文字识别功能的开发者。 使用场景及目标：① 实现离线OCR文字识别功能，避免依赖网络API；② 提供多种参数调整选项，优化特定场景下的识别效果；③ 支持模型文件热替换，满足不同语言和字符集的需求。 其他说明：该模块不仅简化了部署流程，而且在性能和稳定性方面表现出色，尤其适合需要频繁处理大量图片的应用场景。

在IT行业中，图片处理是一项常见的任务，特别是在软件开发和网页设计中。本篇文章将深入探讨C#编程语言中如何实现图片格式之间的转换，包括BMP、JPG、PNG和GIF这四种常用格式。我们将讨论相关的核心概念、API以及源码实现。 1. **BMP（Bitmap）格式**：BMP是一种未经压缩的图像文件格式，它存储了图像的每个像素的颜色信息，因此文件体积通常较大。在C#中，`System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Bmp`代表这种格式。 2. **JPG（Joint Photographic Experts Group）格式**：JPG是一种广泛使用的有损压缩格式，适合于照片和色彩丰富的图像。C#中对应的ImageFormat是`System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg`。 3. **PNG（Portable Network Graphics）格式**：PNG是一种无损压缩格式，提供透明度支持，适用于图标和图形。其对应的ImageFormat为`System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png`。 4. **GIF（Graphics Interchange Format）格式**：GIF支持动画和透明度，但颜色深度有限，适用于简单的动画或logo。在C#中，GIF格式的ImageFormat是`System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif`。 进行图片格式转换的关键在于使用.NET Framework提供的`System.Drawing`命名空间。以下是一个基本的图片格式转换的C#源码实现： ```csharp using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; public class ImageConverter { public static void ConvertImage(string sourcePath, string targetPath, ImageFormat targetFormat) { using (var originalImage = Image.FromFile(sourcePath)) { using (var newImage = new Bitmap(originalImage)) { newImage.Save(targetPath, targetFormat); } } } } ``` 在上面的代码中，我们首先使用`Image.FromFile`打开源图片，然后创建一个与原始图片相同的新`Bitmap`对象。通过`newImage.Save`方法，我们可以指定目标路径和格式，从而实现图片的转换。 要进行实际的转换操作，你可以这样调用这个方法： ```csharp ImageConverter.ConvertImage("path_to_source_image", "path_to_target_image", ImageFormat.Png); // 将图片转换为PNG格式 ``` 需要注意的是，有损转换（如JPG转BMP）可能会丢失原始数据，因为不同的格式有不同的压缩算法。而无损转换（如PNG转BMP）则不会改变图像的质量。 在处理大量图片时，可以批量进行转换。例如，假设你有一个名为`ImageRename`的文件夹，里面包含多种格式的图片，你可以遍历该文件夹，对每个文件调用上述的转换方法。这里需要引入`System.IO`命名空间来处理文件路径： ```csharp using System.IO; foreach (var file in Directory.GetFiles("ImageRename", "*", SearchOption.AllDirectories)) { var extension = Path.GetExtension(file); var targetFormat = GetTargetFormatFromExtension(extension); if (targetFormat != null) { var targetPath = file.Replace(extension, ".png"); // 假设转换为PNG ImageConverter.ConvertImage(file, targetPath, targetFormat.Value); } } private static ImageFormat? GetTargetFormatFromExtension(string extension) { switch (extension.ToLower()) { case ".bmp": return ImageFormat.Png; case ".jpg": case ".jpeg": return ImageFormat.Png; case ".png": return null; // 不转换 case ".gif": return ImageFormat.Png; default: return null; } } ``` 这段代码会遍历`ImageRename`目录及其所有子目录，根据文件扩展名判断是否需要转换，并调用`ConvertImage`方法。这里假设所有图片都转换为PNG格式，但你可以根据需求修改`GetTargetFormatFromExtension`方法来指定不同的目标格式。 总结来说，C#提供了强大的图像处理功能，允许开发者轻松地在不同格式之间转换图片。通过理解`System.Drawing`命名空间和相关的ImageFormat枚举，你可以构建自己的图像处理工具，满足各种应用场景的需求。

能实现Snipaste截图贴图、PearOCR文字识别、滚动屏幕长截图。还有直接截gif动图、截图后进行标注等这些功能都比较常用，这样就可以少装好几款软件，避免来回切换的麻烦。安装好PixPin打开，它会出现在任务栏托盘图标处，没有界面。右键它任务栏托盘图标，可以查看相关功能，以及进行一些修改设置。 默认快捷键Ctrl+1是截图，用户能自由框选范围，框选后有很多功能按钮。比如，对截图内容操作标注，加箭头、形状、马赛克、文字等。其中有一个长截图，当网页过长，屏幕不够大，就可以用它滚动截屏。 同时它还能录制截取gif动图，轻度使用的话，可以用来代替ScreenToGif。另外，按快捷键Ctrl+2可以将截图像Snipaste一样贴图，固定到屏幕上。注意，这里有一个非常强大的功能，如果截图上有文本文字。 这些文字竟然能直接选中复制，它用到了OCR文字识别，完全离线无需联网。如此一来，各种照片、无法复制的文档等，都能用它快速提取文字。PixPin绝对是非常高效实用的生产力利器，推荐大家可以试试。

matlab代码区域显示图片Simscape多体中的降阶柔性缸 版权所有2021 The MathWorks，Inc. 该项目将使您开始使用:trade_mark:中的功能块。 该项目包含： 圆柱体的降阶模型 一个Simulink:registered:模型，用于在某些负载条件下测试气缸的性能。 该模型还针对每种加载条件比较降阶模型对和的解析解的响应。 一个脚本，向您展示如何使用:trade_mark:生成降阶模型 提供了圆柱体的降阶模型，但是已设置了项目，因此您可以替换自己的有限元分析（FEA）软件生成的降阶模型。 使用这种简单的几何图形将帮助您了解FEA工具中的配置设置如何转换为Simscape Multibody:trade_mark:。 请参阅此内容，以获取“减阶柔性实心”块的高级概览。 入门 所有文件都组织在一个文件中。 您只需打开项目即可开始。 在项目中使用文件的预期方式是： 在您选择的FEA软件中，为具有以下特性的圆柱梁生成降阶模型（ROM）： 半径：r = 0.05 m 长度：L = 1 m 密度：rho = 2700 kg / m ^ 3 杨氏模量：E = 70 GPa 泊松比：0.33 2个边界节点（圆柱体的每个面上一个） 将生成的ROM数据输入到co

QT C++ 基于Word模板在标签位置写入文字和图片的开发示例是一个实用的技术，它允许开发者创建自定义的Word文档并填充预先定义的内容。本demo使用了QT6.2.4版本，该版本是Qt库的一个稳定版本，支持C++编程，并且与Microsoft Visual Studio 2019兼容，适用于Windows平台的开发。 理解这个项目的基本工作流程：用户会有一个预先设计好的Word模板，模板中包含特定的标签或书签，这些标记将作为内容插入的位置。书签是Word中的一个功能，它可以在文档中设置一个可识别的点，以便稍后进行引用或替换。在QT C++应用中，你可以通过API来查找和操作这些书签。 为了实现这一功能，你需要使用Qt的QAxWidget类，这是一个ActiveX控件的容器，可以用来与COM对象（如Microsoft Word）交互。在代码中，你需要创建一个`QAxWidget`实例，并初始化为Word应用程序对象。然后，你可以使用它的方法来打开Word模板，找到书签，并在指定位置插入文字和图片。 例如，以下是一个基本的代码示例： ```cpp // 创建QAxWidget实例，初始化为Word应用 QAxWidget *wordApp = new QAxWidget(); wordApp->setControl("{00020900-0000-0000-C000-000000000046}"); // 启动Word应用 wordApp->dynamicCall("ApplicationStart"); // 打开模板文件 wordApp->dynamicCall("Documents.Open(const QString&)", "path_to_your_template.docx"); // 获取书签 QVariant bookmarkName = "your_bookmark_name"; QAxObject *document = wordApp->querySubObject("ActiveDocument"); QAxObject *bookmark = document->querySubObject("Bookmarks(const QString&)", bookmarkName); // 插入文字 QAxObject *range = bookmark->querySubObject("Range()"); range->dynamicCall("InsertText(const QString&)", "Your text here"); // 插入图片 QAxObject *shape = document->querySubObject("Shapes.AddPicture(const QString&, bool, bool, const QVariant&)"); shape->dynamicCall("Select()"); shape->dynamicCall("SetLinkToFile(const bool&)", false); shape->dynamicCall("SaveAsFile(const QString&)", "path_to_your_image.png"); ``` 在这个过程中，你可能需要处理错误和异常，确保文件路径正确，以及图片的格式和大小符合Word的要求。完成内容插入后，记得保存文档并关闭Word应用以释放资源。 在实际项目中，你可能还需要考虑其他因素，比如多线程处理以避免阻塞用户界面，或者批量处理多个模板文件。此外，如果需要在服务器端生成文档，你可能需要寻找其他解决方案，如使用OpenOffice或LibreOffice的API，因为Word COM对象通常只在客户端环境中可用。 这个QT C++ demo展示了如何利用现有的Word模板和书签，通过编程方式在特定位置动态插入文字和图片，这对于自动化报告生成、数据导出或定制化文档创建等场景非常有用。通过学习和理解这个示例，开发者可以进一步扩展功能，适应更复杂的文档编辑需求。