在双目立体相机中，利用图像处理计算场景深度信息是一项关键技术。通过研究立体视觉图像匹配原理，提出一种基于FPGA的立体图像实时匹配算法的实现方法。该算法以 Census变换为基础借助于像素在邻域中灰度相对值的排序进行相似度比较，来实现区域立体匹配；在左右一致性约束下采用多窗口相关匹配方法改善深度不连续图像的匹配质量，提高匹配准确度。利用FPGA流水线和并行处理技术实现了双目立体相机的实时图像匹配。结果表明，该图像匹配结构具有较高的吞吐率和处理速度，可以工作在97.3 MHz频率下实现1024×1024灰度

matlab入门100例中，案例47基于双目相机拍摄图像的三维重建matlab仿真的双目相机参数和工具箱。

双目摄像头测量距离标定工具

我是在vs2013的32位系统中编译的。如果是在其他版本的VS中编译，把cpp文件和相关照片和xml文件拷到你的项目文件中，添加编译就好了。参考博客：https://blog.csdn.net/a864488081/article/details/78205519

【MATLAB教程案例45】基于双目视觉的图像深度信息提取算法matlab仿真的测试图片样本

KITTI 2012/2015双目立体匹配(stereo matching)数据集百度云下载-附件资源

3D重建：基于ElasticFusion的双目实时重建 ，内含代码和模型可以直接使用

可以实现图片视频的三维测距，如果想要实时摄像头测距及其他功能可以私信我，不免费

这是博洛尼亚大学计算机科学系（DISI）的双目视觉讲义，主要内容是双目视觉的基本框架和目前这个领域最前沿的应用

新版本代码特点：（注意目前只适用于2560*720分辨率的双目，其他分辨率需要修改) 1、替换“回”字形查找改为“米”字形查找，可以设置存储像素点的个数20可修改，然后取有效像素点的中位数（个人觉得比平均值更有代表性）。 2、每10帧（约1/3秒）双目匹配一次，提升代码的运行速度。 3、可以进行实时检测，运行速度与机器的性能有关。