讲得很好，介绍很详细，共128页
1、概述
2、概率论基础
3、Bayes网络
4、主观Bayes方法
5、确定性方法
6、证据理论
2021-06-03 14:07:53
754KB
6.1概述
6.2贝叶斯概率基础
6.3贝叶斯学习理论
6.4简单贝叶斯学习模型
6.5贝叶斯网络的建造
6.6主动贝叶斯网络
6.7贝叶斯潜在语义模型
6.8贝叶斯网络的证据推理
2021-06-03 14:07:52
1.19MB
4.1 概述
4.2 神经计算
4.3 模糊计算
4.4 粗糙集理论
4.5 遗传算法
4.6 进化策略
4.7 进化编程
4.8 人工生命
4.9 粒群优化
4.10 蚂群算法
4.11 自然计算
4.12 免疫算法
2021-06-03 14:07:52
1.67MB
1、科学发展的大趋势
2、人工智能的困惑
3、知识科学
4、脑科学
5、心理学的研究
6、认知科学
7、智能科学 基本科学问题
2021-05-03 14:07:12
2.5MB
基本搜索策略（包括A*算法，很详细）
与或图搜索（极大极小值搜索，剪枝策略）
博弈树搜索
局部搜索与最优化（爬山算法，遗传算法等）
贝叶斯网络
主观贝叶斯方法
证据理论
内容很全
2021-03-13 20:01:31
2.7MB
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