专业资料 毕业论文 基于matlab高斯白噪声信道分析系统的设计 [摘要] MATLAB 是一种用于算法开发数据可视化数据分析以及 数值计算的高级技术计算语言和交互式环境本文在matlab的环境下构建了BFSK在高斯白噪声信道中传输的系统模型通过simulink程序仿真研究系统的误码率与信道质量的关系找到在高斯白噪声信道上传输的最大信噪比及所需发射功率和调制频率从而得出该系统在高斯白噪声信道中的
2022-03-31 11:51:20 346KB 文档 互联网 资源
高斯白噪声的产生以及显示程序 在c++的程序应用只会用高斯白噪声和其他信号组合显示
2022-03-31 10:59:17 13KB 高斯白噪声
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基于labview的一阶系统辨识仪技术 LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench) 是美国NI公司的创新软件产品,也是目前应用最广泛、发展最快、功能最强的图形化软件开发环境。
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20dB高斯白噪声,有码间串扰,2PAM/4PAM调制眼图实现代码
2022-03-25 14:16:41 16KB 眼图 代码
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高斯白噪声matlab代码LDPC码 在加性高斯白噪声(AWGN)通道上模拟常规(3,6)LDPC码的误码率性能。 上面附有一个MATLAB,用于解码通过加性白高斯信道传输的常规LDPC码。 使用和积算法(SPA)进行解码。 整个代码分为几个小块(函数),其中名为“代码”的调用函数作为基线。 该过程所需的奇偶校验矩阵以表的形式给出,该表已存储在excel工作表中,并在调用过程中由调用函数进行调用。 代码的结果是在端到端的错误概率与接收的信噪比之间绘制的图形形式。
2022-03-24 20:54:23 66KB 系统开源
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添加高斯白噪声的MATLAB代码,高斯白噪声经常被作为噪声被添加在图片等上,作为水印
2022-03-22 11:55:45 1KB matlab
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考虑以下渠道模型, Y = sqrt(snr)X + N, 其中 X 是(离散)通道输入,例如 E[X^2]<1,N 是具有密度函数 N(0,1) 的噪声,snr 是信噪比(线性标度)。 该函数使用信道输入的给定概率密度函数计算与一维或二维中的任何星座相关联的容量。 它能够评估任何可能的输入分布的容量,尤其是具有统一输入的经典调制方案(QAM、PSK 等)。 我依赖于 quad2d 函数,但也可以使用 Monte Carlo 方法来评估出现在互信息计算中的积分。
2022-03-17 17:27:22 2KB matlab
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高斯白噪声matlab代码到达方向估计 我们是突尼斯国家工程学院的电信工程专业学生Imen BOUABIDI和Ameni MEZNI。 估计撞击在任意传感器阵列上的多个平面波的到达方向的问题引起了很多关注。 它在无线通信,雷达和声纳,射电天文学等许多应用中发挥了重要作用。 这项工作致力于在论文中处理到达方向估计的每个人。 我们在这里实现到达估计技术的几个方向的代码:子空间和非子空间方法。 子空间方法是MUSIC,Root-MUSIC和ESPRIT。 非子空间方法是Beamforming和Capon。 MATLAB用于模拟算法。 为了便于分析,有必要对天线和信号进行理想假设。 假设:天线阵列是线性的。 它的N个元素是全向的。 数目为M的信号是不相关的窄带信号。 线性阵列从远场接收的信号是平面波。 源的数量M严格小于天线的数量(M <N)。 噪声是不相关的,应该是高斯白噪声
2022-03-15 08:21:46 8KB 系统开源
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该程序运用matlab实现了在高斯白噪声背景下直流电平的检测。图中画出了似然比门限,虚警概率,漏警概率随先验概率,代价因子,噪声方差,电平幅度的变化。
2022-03-09 15:30:23 6KB bayes 似然比 虚警概率 漏警概率
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高斯白噪声matlab代码RF数据集收集MATLAB脚本 为了增加具有射频硬件特性的射频机器学习数据集,发送和接收射频波形信号样本的MATLAB脚本。 需要使用Mathworks“来自通信的USRP支持”工具箱来控制某些Ettus USRP SDR。 如何使用这些脚本 要创建适当结构的RF波形数据集进行发送和接收,请首先在以下Github存储库中从NIST获得可用的源代码: 然后,使用NIST波形发生器仓库中的指令创建至少一个数据集MATLAB工作区文件,其中将模拟的加性白高斯分布噪声添加到雷达波形脉冲样本中。 我发现将批数据集的大小限制为200个样本(每个样本80毫秒)很有用。 我还配置了雷达波形发生器,以在不存在任何雷达的情况下随机创建200个文件中的1/2个。 这是训练,验证和测试雷达探测器模型可以学习如何识别雷达形式不存在的地方所必需的。 创建数据集后,请确保发送和接收USRP已正确连接到其主机,并首先启动send_USRP_data.m脚本。 然后,一旦该脚本重复发送选定的200个雷达波形样本批次,然后启动receive_USRP_data.m脚本,并希望它将确认已正确接收整
2022-03-08 13:30:45 10KB 系统开源
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