使用隐马尔可夫模型对中文文本进行分词

基于HMM进行词性标注示例 把/? 这/? 篇/? 报道/? 编辑/? 一/? 下/? 把/q-p-v-n 这/r 篇/q 报道/v-n 编辑/v-n 一/m-c 下/f-q-v

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有关隐马尔科夫模型（HMM）的英文资料，介绍详细，先到先得，为何描述非得超过20个汉字呢？

Baum-Welch算法(模型训练算法) 目的：给定观察值序列O，通过计算确定一个模型l ， 使得P(O| l)最大。 算法步骤： 1. 初始模型（待训练模型） l0, 2. 基于l0 以及观察值序列O，训练新模型 l； 3. 如果 log P(X|l) - log(P(X|l0) < Delta，说明训练已经达到预期效果， 算法结束。 4. 否则，令l0 ＝ l ，继续第2步工作

基于HMM的专业股票预测方法，需要一定基础，但一旦掌握，受益无穷

MATLAB源码集锦-改进灰色马尔科夫模型湖北省用水量预测模型

基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的非常好学习代码。

马尔可夫模型（Markov Model）是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具

用隐马尔科夫模型解决股票价格预测问题