Build VCL application for macOS and Linux Start building macOS and Linux VCL apps with Embarcadero Delphi and CrossVcl Just install it....

Accuracer: The First and Only Single-File Client-Server Embedded Database for Delphi, C++Builder Accuracer Database System is a Windows / Linux cross-platform BDE alternative embedded Delphi database with SQL support for software developers working in the Embarcadero RAD Studio, Borland (CodeGear) Delphi / C++Builder and Borland Kylix . Accuracer represents the next generation of our Delphi databases products line which started more than 10 years ago with such highly famous and respected product as EasyTable. Accuracer Database System products line includes several independent DBMS products for working with the databases in Accuracer format: - Accuracer VCL - general package for software development in Delphi / C++Builder; - Accuracer CLX - general package for Kylix; - Accuracer Database Server - server application that is the part of Accuracer VCL (CS Std and CS Pro editions); - Accuracer Utilities - package includes utilities with full source code; - Accuracer ODBC Driver - ODBC version for Windows; - Accuracer Bold DB Adapter - support for Borland Bold for Delphi , a usefull tool for data import/export; - Accuracer Data Provider for Fast Query Builder - for visual query building; - Accuracer Database Connection for Easy Query - for visual query building; - Accuracer Data Provider for Active Query Builder - for visual query building using Active Query Builder. Accuracer VCL/CLX includes a new original BDE alternative database engine which supports the almost all TTable, TQuery, TDatabase, TSession, TBatchMove functions and provides some special ones to give you high functionality and ease of use. Accuracer is currently available for the Borland Delphi, C++Builder and Kylix development environments in Single-User (SU), Multi-User (MU) and Client/Server (CS) versions. Key Features: Client/server database engine with server component and custom messages Easy-to-use multi-user (file-server) database engine Multi-thread access Storing all tables inside the single

EasyTable: Single-File Embedded Database, a BDE replacement for Delphi and C++Builder Distribute your application with EasyTable and forget Borland Database Engine (BDE). EasyTable is a compact yet powerful, extremely fast, reliable and easy-to-use BDE alternative single-file embedded database for Delphi and C++ Builder. With EasyTable you do not need special installation and configuration, it compiles right into your .EXE file. The great advantage of EasyTable compared to other database systems is that it allows to integrate a database file into the application executable file. EasyTable contains TEasySession component that allows to use it in multithreaded environment, including web server applications. TEasyQuery component provides powerful subset of SQL'92 (DDL and DML) commands. Make your application faster and more flexible using EasyTable BDE replacement Delphi database. Key Features: No BDE; no DLLs SQL'92 (DML & DDL) support Full source code included Unmatched ease-of-use Small footprint Storing multiple tables inside the single database file Fully compatible with standard DB-aware controls Encryption, BLOB data compression Capability of database embedding inside the executable file ODBC Dirver Multi-thread access

基于MATLAB，首先对信号进行经验模态分解(EMD)，得到IMF固有模态函数，然后再对固有模态函数进行HHT变换。

Object_Recognition_From_RGBD_Data：近年来，对象识别由于其众多的应用而引起了研究人员的越来越多的关注。 例如，对象识别使协作机器人能够执行诸如在非结构化环境中搜索对象或为人类同事检索工具之类的任务。 在这项研究中，我们提出了一种新技术，用于从红色，绿色，蓝色和深度（RGB-D）数据中进行无监督的特征提取，然后将其与多个分类器组合以执行对象识别。 具体而言，我们的体系结构首先通过无监督的聚类技术对桌面场景中的所有对象进行了细分。 然后，它分别关注每个对象，以提取形状和视觉特征。 我们对从YCB对象和模型集中选择的20个对象的子集进行实验，并评估几个分类器的性能

mtcnn对齐facenet部署 项目简介 本项目参考了bubbliiiing的和两个工程，在此对作者表示感谢！ 这两个工程都是keras模型，所提供的模型文件都只有权重没有网络结构，我利用作者提供的网络定义和权重文件重新生成了带有网络结构的权重文件。某个原始先只有权重的模型文件pnet.h5 ，生成包含网络结构和权重的模型文件PNET.h5 。接着用keras2onnx工具把它（ PNET.h5 ）转换成onnx模型pnet.onnx ，其他胶水部分的逻辑没什么变化。具体的转换代码请参考keras_onnx.py文件。 另外我还尝试了将keras h5模型转成tensorflow pb模型，具体代码请参考h5_to_pb.py文件。需要注意的是：每个tensorflow PB请模型单独执行h5_to_pb.py脚本生成。 （每次修改weight_file参数） 如果你想简单地测试一下mt

单通道队列 在“单通道排队问题”中，一次为一个客户提供服务。 如果服务器繁忙，则客户必须排队等候。 我们必须解决python中的单通道排队问题。 首先，我们必须使用泊松分布来定义到达时间，而服务时间是使用指数分布来定义。 为20个客户定义了此问题。 第一个到达时间，到达时间，服务开始时间，客户在队列中等待，服务器的空闲时间定义为0。使用此功能可以找到第二个到第二个值：

该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见有关的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中

vs2010，MFC软件打开时隐藏主对话框，首先显示一个登陆界面，登录界面关闭之后显示主对话框。存在的问题，隐藏主对话框时对话框会闪现一下，还需完善

安全性最高的OAuth2和OpenID Connect框架。 构建简单，功能强大且可扩展。 此库实现同行评审 ，覆盖在同行评审假冒弱点及对策各种数据库的攻击方案，让您的应用程序的安全当黑客渗透或泄漏您的数据库。 OpenID Connect是根据实现的，并且包括所有流：代码，隐式，混合。 该库考虑并实现了： OAuth2和OpenID Connect是困难的协议。 如果您想获得快速胜利，我们强烈建议您看一下 。 Hydra是一种安全，高性能的云原生OAuth2和OpenID Connect服务，它与可以想象的每种身份验证方法集成在一起，并基于Fosite构建。 目录 动机 之所以写Fosite，是因为我们的OAuth2和OpenID Connect服务需要安全且可扩展的OAuth2库。 我们必须意识到没有满足我们要求的东西，所以我们决定自己构建它。 API稳定性 核心公共API几乎是稳定的，因为大多数更改只会影响内部工作。 我们强烈建议vendoring fosite使用或类似的工具。 例 该示例没有很好的视觉效果，但应使您了解可以使用Fosite和几行代码进行操作的想法。