基于改进粒子群算法的认知无线电频谱分配，乔思宁，孙学斌，在认知无线电系统中，频谱分配技术是是有效利用有限频谱资源的关键，本文以最大化系统效益为目标，提出了一种基于改进粒子群算法

认知无线电的静态频谱分配的一种匹配博弈的算法 难得一见哦 是我师兄自己编的哦

基因选择性遗传的认知无线电频谱分配遗传算法，郭霖，曾锋，传统认知无线电频谱分配遗传算法面对认知用户之间的干扰性，选择在每次迭代之后进行满足干扰约束的处理，导致携带干扰基因的染色

在认知无线网络环境下,为高效合理地进行频谱资源的管理与分配,引入经济活动中的预售机制,提出了基于预售机制的动态频谱管理(PS-DSM)方案。针对方案频谱市场分级架构及运作流程进行详细阐述,对方案中基础市场(BM)频谱分配细节进行了基于超模博弈方法的分析与仿真,实验结果表明,该方案能有效的减少时延,加快收敛速度,提高频谱利用效率。

由于毫微微蜂窝具有有线回程的特性,导致毫微微蜂窝基站和宏蜂窝基站间缺乏合作,分布式或去中心化的宏蜂窝用户与毫微微用户间的频谱分配机制,就成为具有挑战性的研究热点。本文提出一种基于非合作博弈的自适应频谱分配机制,在该机制中宏蜂窝基站和毫微微蜂窝基站作为博弈双方,共同的频谱资源作为博弈双方分配的对象,通过博弈可以最小化由于添加毫微微蜂窝基站引起的相互干扰。博弈的均衡即为频谱分配的最优方式,同时也给出当均衡不存在时的次优分配方案。仿真结果验证毫微微蜂窝在吞吐率、中断率和频谱效率上对宏蜂窝的影响,结果表明该机制在分层网络中能够有效地分配频谱,减少跨层干扰,提升系统性能。

针对弹性光网络中业务的选路、频谱分配进行了研究，考虑到物理节点对业务安全性的影响，建立了以满足业务最低安全级别要求为约束、以最小化网络中最大占用频隙号为优化目标的全局约束优化模型。为有效求解该约束优化模型，设计了全局优化算法。将疏导后的业务按照某种排序策略进行排序，为每个业务选择K条满足业务最低安全级别要求的路径。利用改进的遗传算法为每个业务选择合适的路径并确定最优的频谱分配方案，使得网络中最大占用频谱号最小。为验证该算法的有效性，在不同的网络拓扑中进行了仿真，结果表明，所设计的算法可实现高效的频谱分配。

认知无线电频谱分配仿真，并对结果进行分析和比较，得出结论

关于认知无线电频谱分配方面的知识，希望对寻找资源的同学有帮助

针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配方案。仿真结果表明，提出的算法不仅提高了用户平均系统效益，而且缩短了运行时间，提高了频谱分配效率。