Pre-trained models are available here.
All models are trained on Kinetics-700 (K), Moments in Time (M), STAIR-Actions (S), or merged datasets of them (KM, KS, MS, KMS).
2022-11-25 17:16:22
487.42MB
1
基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBERT预训练模型实现答案预测分类——数据集基于ALBE
2022-11-24 16:26:24
405.13MB
包含
"yolov3.cfg"是模型的架构
"yolov3.weights"是预训练权重！
不含TensorFlow和Pytorch，使用的OpenCV，非常方便，只有一个py文件，代码非常少，支持图片、视频、摄像头！非常好用！
2022-11-22 15:05:40
219.87MB
1
基于pytorch预训练模型使用Faster RCNN调用摄像头进行目标检测【无敌详细！简单！超少代码！】
2022-11-17 14:59:06
4.9MB
1
https://drive.google.com/drive/folders/1jIr8dkvefrQmv737fFm2isiT6tqpbTbv
2022-11-09 16:26:23
83.79MB
1
包括三个文件：
1. pytorch_model.bin
2. config.json
3. vocab.txt
2022-10-27 17:05:40
386.68MB
1
包含四个版本的预训练模型
yolor-p6.pt
yolor-w6.pt
yolor-e6.pt
yolor-d6.pt
2022-10-24 16:09:04
683.41MB
1