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SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测

关于SARS模型的建立与相关的预测分析

语音信号是一种典型的非平稳随机信号，对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号，从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达，因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型，线性预测分析的原理及方法，分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用，阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。

论文研究-运用SAS软件系统对我国农作物受灾及成灾面积的预测分析.pdf,  运用 SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对我国农作物受灾及成灾面积作了预测分析 ,得到了较高的预测精度 ,为我国的灾害预测提供了一种方便实用的方法 .

可作为java大数据课程设计使用： 详情查看：https://blog.csdn.net/weixin_46115961/article/details/126061076

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三脚架行业市场分析及发展前景预测分析报告.docx

对于给定的一个LL(1)文法，假定所有非终结符号P的集合FIRST(P)和集合FOLLOW(P)都已知，构造其预测分析表（实现教材P.79给出的预测分析表构造算法）。对教材P.79给出的例4.7构造出预测分析表。程序显示输出预测分析表或输出到指定文件中。