这些文件可用于模拟在混响环境中移动的声源，并生成在一个或多个麦克风处接收到的音频数据的相应样本。 此外，用户可以简单而准确地定义所需的环境混响时间级别。 可以通过执行以下两个命令来简单地生成音频数据：
>> ISM_RIR_bank(my_ISM_setup, 'ISM_RIRs.mat'); >> AuData = ISM_AudioData('ISM_RIRs.mat', SrcSignalVec);
其中 SrcSignalVec 包含源信号，my_ISM_setup.m 包含模拟所需的各种用户定义参数（例如房间尺寸、麦克风位置、声源轨迹、所需的环境混响时间等）。 音频数据 AuData 的多通道矩阵包含每个传感器生成的信号。
这些文件还允许用户定义一系列模拟参数，例如将音频数据自动保存到 .mat 或 .wav 文件中、向结果信号添加白噪声、裁剪生成的脉冲响应的程度、不同的
2022-03-02 20:56:57
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从音频数据对歌曲流派进行项目分类
使用由两种音乐流派（嘻哈和摇滚）的歌曲组成的数据集，我们将训练一个分类器，仅基于从Echonest（现在是Spotify的一部分）获得的曲目信息来区分两种流派。 我们将首先使用Python中的熊猫和seaborn软件包对数据进行子集，汇总信息以及在探查数据时发现明显的趋势或进行机器学习时应注意的因素时创建图。
接下来，我们将使用scikit-learn程序包来预测我们是否可以根据诸如舞蹈性，能量，声学，节奏等特征正确地对歌曲的类型进行分类。我们将介绍PCA，逻辑回归，决策树等等。
2022-03-02 08:49:32
1.46MB
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使用FFmpeg实现从内存中获取音频数据，再进行解码，并使用OpenAL播放
2022-02-23 18:10:16
111.65MB
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两段音频文件：
sound1：6分53秒，wav文件：71.14MB
wav2：17分15秒，wav文件：178.31MB
2022-01-23 09:00:22
162.51MB
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基于AudioQueue完整的PCM播放,数据来源可以是文件或网络,DEMO里演示了不间断的从文件读取PCM数据然后播放,基于本DEMO只需要将网络获取的数据扔给本DEMO里的PCMDataPlayer播放即可,实际测试每秒扔给播放器30次数据左右,播放流畅!小于24次播放卡顿!本地文件完全由您控制读取速度,目前DEMO演示的是每秒40次!
本DEMO里的PCMDataPlayer类可直接拷贝到项目里使用
使用流程如下:
1.初始化一个播放器
player = [[PCMDataPlayer alloc] init];
2.在对方回调数据的地方调用播放器方法把PCM数据扔给播放器
[player play:pcmDataBuffer length:readLength];
3.不再播放的时候
[player stop];
2021-12-30 14:59:43
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RT,一个使用audiotrack播放PCM音频数据的DEMO，上传的代码工程中有个音频数据文件夹，包含了用于测试的PCM数据文件，详情请看readme.txt;另外代码附详细说明，走过路过的都不要错过了，喜欢就顶下吧
2021-12-10 21:42:38
9.68MB
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