基于Pareto的非支配排序遗传算法II (PESA-II)是一种多目标进化优化算法，它利用了遗传算法的机制以及基于Pareto包络的选择。 PESA-II使用外部存档来存储近似的Pareto解决方案。 基于基于档案成员的地理分布创建的网格，从这个外部档案中选择父类和突变体。 这与在MOPSO(这里)算法中使用的机制非常相似。 实际上，PESA-II是一个多目标遗传算法，它使用网格进行选择，并创建下一代。 该算法以结构化的方式实现，如果你熟悉MATLAB编程语言，你会发现在你的研究项目中使用这些代码很容易。

MOEAD和NSGA2代码与效果对比，使用MATLAB打开运行即可，对于学习分解和Pareto类型的多目标优化很有帮助

MATLAB源码集锦-多目标快速非支配排序遗传算法优化代码

多路径遗传算法的matlab代码，求解准确，实用，作图美观，具有详细的注释。

NSGA-II，多目标优化代码，含有ZDT、DTLZ、WFG测试问题，能直接运行。

基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改