通信与雷达信号处理 Academic Press Library in Signal Processing: Volume 2

线性调频连续波雷达信号处理技术研究与硬件实现

FMCW TDM-MIMO雷达信号生成、测距、测速、测角、CFRA、多普勒相位补偿等。

随着脉冲密度的增加，对于现代电子侦察，尤其是对于脉冲压缩雷达信号，信号分类变得极为困难。 盲源分离（BSS）是一种新技术，用于从混合观测数据中分离出信号。 在本文中，我们提出了各种脉冲压缩雷达信号的瞬时混合模型，包括线性调频，多相编码，相移键控和跳频信号。 针对雷达信号，提出了快速独立分量分析（FastICA）和联合对角化BSS算法的组合。 采用性能指标（PI）和信噪比（SIR）来分析不同信噪比下的分离性能。 实验结果证明了该方法的有效性和正确性。

处理多普勒数据和绘制结果的示例脚本数据是使用固定频率雷达传感器收集的10.525 GHz。 一只手放在传感器前面约 30 厘米处并移动朝向传感器。 用手重复实验3次以“慢”、“中”和“快”速度移动。

内容概要：文中对信号、白噪声的增益分别进行了推导。结合Matlab仿真进行了验证。 适合人群：对雷达信号处理感兴趣的人员 能学到什么：1）增益计算公式；3）算法的Matlab实现。 阅读建议：学习过程要结合仿真程序与文档。

TDM-MIMO雷达信号处理流程（原始数据版），包含原始数据读取、解析、距离FFT 、速度FFT、角度FFT、Capon-BF、DBF、多普勒相位补偿、CFAR等。

radarExplorer GUI 用于模拟来自简单点散射体的测量的反向散射信号。 此外，该软件还可用于探索 FFT 的使用，以及加窗和零填充数据的影响。 模型假设单站收发器、标量场（无极化）、各向同性辐射器（无波束图），所有点散射体的实值散射系数为 1。

Fourier transforms are used everyday for solving single functions and combinations of functions found in radar and signal processing. Still, many problems that could have been solved by using Fourier transforms have gone unsolved because they require integration that is too computationally difficult. This manual demonstrates how you can solve those integration-intensive problems with an approach to carrying out Fourier transforms. By building upon Woodward's well-known "Rules and Pairs" method and related concepts and procedures, the text establishes a unified system that makes implicit the integration required for performing Fourier transforms on a wide variety of functions. It details how complex functions can be broken down to their constituent parts for analysis. This approach to applying Fourier transforms is illustrated with many specific examples from digital signal processing as well as radar and antenna operation.

随着新系统雷达的实际使用，复杂雷达信号的特性正在发生变化和发展。 一维变换域的传统分析方法已不再适用于现代雷达信号处理，有必要在二维变换域中寻求新的方法。 时频分析方法是二维转换领域中使用最广泛的方法。 本文针对典型雷达侦察线性调频信号的时频变换，研究了短时傅立叶变换和维格纳-维勒分布的两种典型时频分析方法，针对精度低，灵敏度高的问题。针对信号噪声的常见方法，提出了改进的小波变换算法。