SVM分类算法处理高维数据具有较大优势，但其未考虑语义的相似性度量问题，而LDA主题模型可以解决传统的文本分类中相似性度量和主题单一性问题。为了充分结合SVM和LDA算法的优势并提高分类精确度，提出了一种新的LDA-wSVM高效分类算法模型。利用LDA主题模型进行建模和特征选择，确定主题数和隐主题—文本矩阵；在经典权重计算方法上作改进，考虑各特征项与类别的关联度，设计了一种新的权重计算方法；在特征词空间上使用这种基于权重计算的wSVM分类器进行分类。实验基于R软件平台对搜狗实验室的新闻文本集进行分类，得到了宏平均值为0.943的高精确度分类结果。实验结果表明，提出的LDA-wSVM模型在文本自动分类中具有很好的优越性能。

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李雷博客源代码是一款以PHP+MySQL进行开发的个人博客系统源码。 之前早就想过开源这套源代码，却被别人说我这个是垃圾，有人说现在流行Wordpress和Z-blog人家为什么用你这套。而我想说这套PHP博客系统是我自己做为一个PHP爱好者自己一行行写出来的，我更能理解一个新手入门时的种种疑惑。如果你单纯是为了写些文章而建立博客完全可以采用更为成熟的PHP博客系统。 我开源这套PHP博客源代码的初衷就是为了给一些爱好PHP开发的新手提供一个学习的机会，至少我对我自己开发的这套博客源代码很熟悉，有不懂的我可能会帮到你。虽然开发Wordpress和Z-blog这些都是大神所为，但你有机会能接触到大神亲自和你交流心得体会么？ 我喜欢借鉴比我优秀的任何开源系统，哪怕是界面设计，因为我自己设计不出很前沿的界面，所以最初我就是以仿站开始练习的，别人优秀的方面你不会做，难道还不会去主动参考学习么？在这套系统你会看到其它开源系统的影子，但是这个就是我自己一行一行写的。 Bootstrap后台框架很好看，我也只是借鉴一部分模板用在了后台管理界面，并没有完全引用，所有源代码都是经过我自己加工处理的，每一个细节都是我用心研究过的。所以，请那些自认为自己对开源系统用的很熟悉的牛人，别在我这闲言碎语。说到底我只佩服那些从底层自己用PHP一行行敲出代码的人，自信、认真而有深度的学习就是这样这点滴开始的。 少依赖一些别人的插件，自己多动手练习写代码，而我开源这套PHP博客源代码要做的是帮你进入PHP编程的道路上多给一点启示，因为以后你不只要自己做一套博客，而是可以开发各种应用系统吧。

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