C-SAW:在 GPU 上进行图形采样和随机游走的框架 C-SAW 是一个基于 GPU 的框架,可用于实现图采样和随机游走算法的变体。 这个 repo 包含两个文件夹。 一个用于大图的流采样,另一个用于适合 GPU 内存的图的非流采样。 C-SAW 使用 CSR 格式的图形进行采样。 作为示例,Web-google 数据集包含在 repo 中。 大多数数据集的邻接列表可在此处获得。 邻接表可以使用这个库转换成CSR: : 生成 CSR 并将文件夹放在非流式和流式采样的主目录中。 跑步: Step 1: Define the required API in API.cuh inside the non-streaming folder. Step 2: Go to streaming or non streaming folder. Run make command. S
2021-08-21 19:55:10 33.86MB Cuda
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【图像分割】基于随机游走算法的图像分割matlab源码.md
2021-08-06 09:07:33 5KB 图像分割 matlab
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随机游走matlab代码提高人行道稳定性和舒适度的步行步行研究与建模 毕业论文 - 行人步行的研究和建模,以提高人行道的稳定性和舒适度 该项目的一部分是在摩德纳和雷焦艾米利亚大学(意大利)科学与工程方法系与克里特技术大学(希腊)合作实施的。 委员会: 项目主管:助理教授Fabrizio Pancaldi,摩德纳和雷焦艾米利亚大学(UNIMORE)助理教授 毕业论文导师:Zervakis Michalis教授,克里特科技大学副校长兼教授 委员会成员:George Karystinos教授,克里特科技大学教授 抽象的: 人行天桥或人行道的静态稳定性可以通过机械和土木工程领域开发的几种方法进行有效评估。 另一方面,人行道的动态稳定性代表了一个未充分探索的领域,仅在过去两年中,才对此类结构的舒适性进行了研究。 人行道有摇摆倾向,会引起使用者的恐慌和不安全感,需要妥善处理,以保证行人的安全。 在本论文中,我们介绍了一种使用高斯混合模型对人类步行进行建模和仿真的创新算法。 我们的模型满足了工程师简单易用的要求,适合准确评估人行道的动态稳定性。 此外,我们实施了一个模拟器,可用于提供人类行为下地板振
2021-07-21 14:57:34 47.77MB 系统开源
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The history of the Earth system is a story of change. Some changes are gradual and benign, but others, especially those associated with catastrophic mass extinction, are relatively abrupt and destructive. What sets one group apart from the other? Here, I hypothesize that perturbations of Earth’s carbon cycle lead to mass extinction if they exceed either a critical rate at long time scales or a critical size at short time scales. By analyzing 31 carbon isotopic events during the past 542 million years, I identify the critical rate with a limit imposed by mass conservation. Identification of the crossover time scale separating fast from slow events then yields the critical size. The modern critical size for the marine carbon cycle is roughly similar to the mass of carbon that human activities will likely have added to the oceans by the year 2100.
2021-03-29 17:33:27 531KB MRAKOV matlab
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本文提出了一种用于从眼底图像中进行玻璃疣分割的深度随机行走技术。 它被构造为一种深度学习体系结构,可从眼底图像中学习深度表示并指定最佳的像素-像素亲和力。 具体而言,所提出的体系结构主要由三个部分组成:一个深度特征提取模块,用于学习图像的语义级别和低级表示;一个亲和力学习模块,用于获取像素-像素亲和力,以制定随机游走的过渡矩阵;以及传播手动标签的随机行走模块。 我们技术的力量来自于这样的事实,即深层图像表示和像素像素亲和力的学习过程是由随机游走过程驱动的。 我们提出的算法的准确性超过了在公共STARE和DRIVE数据库上验证的最新的玻璃疣分割技术。
2021-03-02 11:06:34 512KB 研究论文
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java代码的重启式随机游走代码,运行在Eclipse平台上,转自github,也可以自行下载,可运行,有Demo文件输入
2019-12-21 22:12:54 31KB Java RWR
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Python RWR 可重启随机游走代码。 Python RWR,可重启的随机游走源代码,可重启的随机游走源代码 随机游走
2019-12-21 22:04:57 109KB 随机游走 Python RWR 可重启
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随机游走算法random walk random walker segmentation codes
2019-12-21 21:57:03 3KB 随机游走
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基于图的推荐算法 c,c++ 实现 代码 项亮 随机游走
2019-12-21 21:17:31 11.8MB 图的推荐算法
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