分类预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)分类预测(完整源码和数据) 多特征输入多标签输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
时序预测 | MATLAB实现Bayes(贝叶斯)优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现Attention-LSTM(注意力机制长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2020b及以上。
回归预测 | MATLAB实现LSTM(长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测算法
2022-04-08 17:06:50 6KB 神经网络 matlab lstm 算法
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提出了一种基于卷积神经网络和长短期记忆(LSTM)神经网络的深度学习网络结构。采用特征融合的方法,通过卷积网络提取出浅层特征与深层特征并进行联接,对特征通过卷积进行融合,将获得的矢量信息输入LSTM单元。分别使用数据光流信息与红绿蓝信息训练网络,将各网络的结果进行加权融合。实验结果表明,所提模型有效地提高了行为识别精度。
2022-03-04 18:35:40 4.68MB 机器视觉 深度学习 行为识别 卷积神经
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