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手写数字识别,最小
错误率
贝叶斯分类器,Fisher线性分类器,人工神经网络三种识别方法
搭建一个平台,可以用鼠标手写数字,运用一种分类器对此手写数字进行识别,并对分类器性能进行评估。三次作业,分别用最小
错误率
贝叶斯分类器,Fisher线性分类器,人工神经网络进行识别。都采用matlab编程,前两种可在平台上手写数字并识别,人工神经网络版本的没有手写平台,能够通过程序读取图片并返回识别出的数字。包含实验报告和用来训练的数字图片。注意使用时必须修改程序中读取的文件位置。
2021-03-16 15:07:21
4.36MB
手写数字识别
模式识别
贝叶斯分类器
线性分类器
1
探索基于单元状态的不对称
错误率
,以提高基于闪存的存储系统的性能
探索基于单元状态的不对称
错误率
,以提高基于闪存的存储系统的性能
2021-03-02 12:05:23
768KB
研究论文
1
基于最小
错误率
的Bayes分类器的MATLAB实现
基于最小
错误率
的Bayes分类器的MATLAB实现,程序能出判别矩阵,训练样本分布图,测试样本分布图及分类后的分布图,可以选择训练样本数目,绝对能用!!
2019-12-21 22:15:24
37KB
最小错误率
贝叶斯
Bayes
1
matlab HARQ仿真
对之前的一个代码进行了改进,可以随意更改重传次数,画出
错误率
随SNR变化曲线,采用BPSK调制,汉明码
2019-12-21 21:18:55
2KB
matlab
HARQ
错误率随SNR
1
模式识别matlab实例:最小
错误率
、最小风险贝叶斯决策
模式识别实例:包括最小
错误率
、最小风险贝叶斯决策matlab代码,注释清楚丰富。
2019-12-21 20:39:41
87KB
模式识别
贝叶斯
matlab
1
使用身高体重分类---最小
错误率
贝叶斯分类器
其中女生类别标号为0,男生类别标号为1,数据集为dataset1.txt,dataset2.txt,dataset3.txt,第一列为身高,第二列为体重,第三列为类别标号
2019-12-21 20:21:04
10KB
分类
贝叶斯
1
Matlab基于贝叶斯,朴素贝叶斯,最小
错误率
贝叶斯的手写数字识别代码
含有三份代码,都是用matlab实现,分别是基于贝叶斯,基于朴素贝叶斯,基于最小
错误率
贝叶斯的手写数字识别代码。其中朴素贝叶斯用到了PCA,准确率达到95%
2019-12-21 20:04:06
29.81MB
贝叶斯
朴素贝叶斯
最小错误率
Matlab
1
基于最小
错误率
的贝叶斯手写数字分类器
基于最小
错误率
的贝叶斯手写数字分类器,包括注释,很详尽,是自己按照定义写的,训练集和测试集是用的mnist数据集,最终正确率为73.89%
2019-12-21 19:26:20
294KB
MATLAB
GUI
Bayes
最小错误率
1
对训练集测试集采用adaboost算法并比较
错误率
基于MATLAB的adaboost算法,先对训练集进行训练,然后对测试集进行测试,最后得出采用adaboost算法对样本进行处理的
错误率
,最后得出比较图形。
2019-12-21 18:52:00
262KB
adaboost
训练集
测试集
错误率
1
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