基于配电变压器绕组回路Seebeck效应，研发绕组材质鉴别装置并进行测试分析。结合实际情况分析了干式变压器绕组回路Seebeck效应。根据实际回路温度分布及绕组材料特性，对铜、铝绕组回路的热电势进行理论计算，得出了绕组材质判断阈值。基于理论研究成果研发变压器绕组材质鉴别装置，对多台配电变压器进行测试分析。测试结果证明该绕组材质鉴别装置能有效鉴别铜、铝绕组材质。

本模块实现低电平噪声滤波功能，即将低电平持续时间低于阈值的脉冲滤除。 输出脉冲与输入脉冲间有1个阈值长短的时间延迟。 程序中时钟为1MHz，阈值FilterThreshold为100us，可根据实际情况进行设置。 敬请注意，由于时延影响，若FilterThreshold为100，则低于101的都被滤除，大于等于102的才能通过。

本模块实现高电平噪声滤波功能，即将高电平持续时间低于阈值的脉冲滤除。 输出脉冲与输入脉冲间有1个阈值长短的时间延迟。 程序中时钟为1MHz，阈值FilterThreshold为100us，可根据实际情况进行设置。 敬请注意，由于时延影响，若FilterThreshold为100，则低于101的都被滤除，大于等于102的才能通过。

GM/T 0069-2019 《开放的身份鉴别框架》 本标准规定了依赖方（网络应用或服务）使用身份服务提供方提供的鉴别功能、对终端用户进行身份鉴别的协议框架，定义了协议参与实体的要求、鉴别协议流程、用户信息的访问要求，以及协议消息的加密和签名要求等。 本标准适用于终端用户访问网络应用的场景，用户身份鉴别服务的开发、测试、评估和采购。

该标准规定了依赖方（网络应用或服务）使用身份服务提供方提供的鉴别功能、对终端用户进行身份鉴别的协议框架，定义了协议参与实体的要求、鉴别协议流程、用户信息的访问要求，以及协议消息的加密和签名要求等。

GB-T 15852.1-2008 信息技术 安全技术 消息鉴别码 第1部分：采用分组密码的机制

为实现对红枣品种的判别,利用高光谱技术并结合机器学习算法对金丝大枣、骏枣和滩枣这三个品种的新疆红枣进行研究。首先,分别利用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)、一阶导(1-Der)和Savitzky-Golay(SG)平滑等数据预处理方法对原始光谱进行预处理,研究了预处理方法对建模的影响;然后,利用光谱-理化值共生距离法(SPXY)将样本集划分为校正集和预测集,基于线性判别分析(LDA)、K-最近邻分类(KNN)和支持向量机(SVM)算法对预处理后的全波段光谱建立红枣品种鉴别模型,结果显示,在多种预处理方法中,1-Der的处理效果最好;然后,结合主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权采样(CARS)等特征提取方法对全波段光谱进行特征波段的提取,再基于特征波段建立红枣品种鉴别模型,结果发现,在几种特征提取方法中,基于CARS所提特征波段建立的模型可以获得最高的鉴别准确率;最后,以SVM模型为例对模型运行时间进行了比较,结果发现,基于特征波段所建模型的运行时间远短于基于全波段所建模型的运行时间。

真假种子和劣质种子的鉴别方法.doc

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初中美术八年级上册活动四《设计产品的鉴别与选择》教案.pdf