行业分类-化学冶金-一种沼渣制土壤重金属钝化剂的方法.zip

数学建模获奖论文—城市表层土壤重金属污染分析，内含完整MATLAB实现kriging的插值方法和熵权法实现代码

城市表层土壤重金属污染分析 结合赛题和课件对所给数据进行分析并解决以下问题： 1. 选择合适的插值方法(可以多种)获得重金属污染空间分布； 2. 选择合适的聚类方法(可以多种)对八种重金属进行聚类分析； 3. 建立合理的指标对不同功能区域的污染状况进行排序； 4. 自行选择几种重金属，对污染源的位置做出估计，尝试给出相应的置信域。

数学建模城程序——2011年A题城市表层土壤重金属污染分析

湄洲岛码头沿岸表层沉积物重金属污染特征及来源解析，卢欣，陈秀玲，为探讨湄洲湾港务及航运活动对近海环境重金属分布的影响及污染特征，本文在湄洲岛选择了三个污染源相对单一的码头作为研究对象，

基于Matlab-FIS的土壤中重金属污染模糊综合评价.pdf

基于MATLAB的城市表层土壤重金属污染分析.pdf

基于MATLAB的城市表层土壤重金属污染模型优化分析.pdf

为了解决传统方法检测重金属离子浓度设备体积大,应用复杂、时间长等问题,提出了一种基于STM32的重金属离子测量系统。系统由控制模块、氧化还原电位传感器模块、复合电极、显示模块等组成。对采集的数据ORP氧化还原电位和PT1000所测温度的各个关键点进行分析比较。利用SD卡存储金属离子在不同温度、不同浓度下的数据,以此作为标准值。采用五点校准法模拟金属离子随温度变化的曲线,消除温度对其测量带来的误差。采集不同温度下的ORP电位,提出卡方校验思想衡量实际值与理论值的差异程度,选取最优判断。最后进行测试实验,结果证明该系统工作可靠精度较高,可以在相关环境部门和工业部门进行推广。

为了实现以重金属元素含量作为识别茶叶厂家和产地的指标,选取市面上常见的红茶、绿茶、铁观音三类茶叶共计37种,经过前处理后采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)同时对37种茶叶进行五种常见重金属铬(Cr)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)和汞(Hg)含量的检测,使用MATLAB进行主成分分析和聚类分析,使用Python设计识别界面实现测试样本的分类识别。结果表明:市售常用茶叶中Cr、As、Cd、Pb四种重金属平均含量分别为1.83 ng/mL、1.09 ng/mL、0.10 ng/mL和2.61 ng/mL,均低于国家规定限量,且未检测到重金属Hg;主成分分析法和聚类分析法对实验数据进行分析可以很好地区分37种茶叶的厂家和产地;Python识别界面可对未知茶叶的种类进行识别并得知其产地。