讨论了代数重构算法在水汽层析应用中的各种问题,包括约束条件的构造、层析初值的选择、松弛因子的计算、终止条件的确定等,给出了计算最优松弛因子的黄金分割搜索法和确定终止条件的NCP规则,对比分析了 Kaczmarz、Randkaczmarz、Symkaczmarz、SART、Landweber、Cimmino、CAV、DROP等8 种常见的代数重构算法,并以香港 SatRef 的观测数据进行了试验。试验结果表明,以上 8种代数重构技术都能够满足水汽层析的要求;迭代终止条件比松弛因子更为重要;采用文中计算最优松

压缩感知重构算法SpaRSA，凸优化类重构算法，可以在matlab里面直接调用

该代码为压缩感知重构算法的正交匹配追踪的matlab代码，注释很详细

压缩感知理论中树形匹配追踪（tomp)重构算法

由于条件分支语句的多重嵌套，导致代码的逻辑结构不清晰，可读性差，降低了生成基本路径集时划分基本块的效率。据此，提出一种代码自动化重构方法，该方法运用编译原理中语法分析的自下而上分析方法和归约思想，能够对嵌套的if-else条件语句实现自动化调整，实现代码结构的清晰化，更适用于生成基本路径集的工具，该方法提高了生成基本路径集的效率。而对于基于模型代数的基本路径集生成工具，改进了生成模型代数表达式的算法，并且能够准确地生成基本路径集。最后通过实验对案例进行对比，验证了重构方法及改进算法的有效性。

该算法实现了PCSBL，结构耦合贝叶斯算法是一种考虑了信号块稀疏特点的重构算法，该算法不需要知道块稀疏信号的结构信息，可以实现一维信号的重构。算法中给出了参考论文，供学习参考。

压缩感知中用到系数分解算法，这是一种omp的系数分解算法

基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法

在无传感器方法中，可以使用流经电机线圈的电流提供的信息，对电机位置进行估计。实现该传感技术可采用以下两种途径：双分流电阻和单分流电阻。为了估计电机位置，双分流电阻技术利用的是流过两个 电机线圈的电流所蕴含的信息。单分流电阻技术仅利用流经直流母线的电流所蕴含的信息，进而重构三相电流，然后估计电机位置。

该文件为压缩感知重构算法中的SAMP算法，算法注释和详细