用matlab实现三维重建里面包含图，可调用的m文件

包括对原始图像的扇束投影数据的模拟生成，和对投影数据的反投影重建图像两个过程。使用经典的RL滤波函数重建，main.m为主函数，参数可变。

利用MRI对动静脉同时进行多回波成像的图像重建代码。 该方法的优势在于能够节约扫描时间。

三维重建算法 MATLAB 点云数据 三维重建算法 MATLAB 点云数据 三维重建算法 MATLAB 点云数据 三维重建算法 MATLAB 点云数据

采用3DMM模型，利用人脸68个特征点实现人脸三维重建。 3DMM是一种较为基础的三维人脸统计模型，最早被提出是用于解决从二维人脸图像恢复三维形状的问题。在3DMM方法发展的二十年来，各位学者对其进行了数据扩展和深入研究，又由于神经网络广泛使用，使得3DMM参数优化得到简化，基于3DMM方法的三维重建文章层出不穷。但此类方法基于一组人脸形状和纹理的统计模型来表示任意一张人脸，仍然存在重建人脸判别性较差，参数求解难的问题，目前也是学术界研究的重点方向。

用MATLAB编写的三维重建程序，包括角点检测，匹配和重建，但是貌似有点小问题。

这是之前我下载的关于物体表面的三角网格化重建，用matlab编程，我试验过的，代码时可实现的！

超分辨率图像处理 从几幅图象中提取像素合成新的比较清晰的图像-super-resolution image processing images from pieces of pixels from the synthesis of new clearer images 文件列表(点击判断是否您需要的文件): superresolution_v_2.0 .....................\.DS_Store .....................\application .....................\...........\.DS_Store .....................\...........\applicability.m .....................\...........\c2p.m .....................\...........\Contents.m .....................\...........\create_images.m .....................\...........\estimate_motion.m .....................\...........\estimate_rotation.m .....................\...........\estimate_shift.m .....................\...........\generatePSF.m .....................\...........\generation.fig .....................\...........\generation.m .....................\...........\gpl .....................\...........\html .....................\...........\....\.DS_Store .....................\...........\....\SR_about.html .....................\...........\....\SR_documentation.html .....................\...........\interpolation.m .....................\...........\iteratedbackprojection.m .....................\...........\keren.m .....................\...........\keren_shift.m .....................\...........\logo_epfl_small.tif .....................\...........\logo_warning.tif .....................\...........\lowpass.m .....................\...........\lucchese.m .....................\...........\marcel.m .....................\...........\marcel_shift.m .....................\...........\n_conv.m .....................\...........\n_convolution.m .....................\...........\papoulisgerchberg.m .....................\...........\pocs.m .....................\...........\robustnorm2.m .....................\...........\robustSR.m .....................\...........\shift.m .....................\...........\SR_about.m .....................\...........\SR_documentation.m .

matlab重建 效果十分好 值得看看看啊看看

压缩感知 (Compressed Sensing) 是一种利用信号普遍存在低维结构的先验知识，只需极少的采样点，就能以极大概率恢复出原始信号的采样方法。 Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 算法是一种贪婪算法，可用于压缩感知中稀疏原始信号的重建。 本实验主要涉及两部分代码，一部分为压缩感知的信号采样与重建（见test.m），另一部分为OMP算法（见OMP.m）。