针对配电网故障信息出现异常尤其是不可识别异常而导致误判的问题，提出了一种基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位新方法。该方法的突出优点在于使用多源信息进行故障定位，可避免因单源信息发生异常导致的误判。首先提出了一种新的基于网络树状图的搜索算法，该算法利用配电网故障时产生的故障指示器信息、配变报警信息和电话投诉信息建立相应的网络树状图，并通过搜索网络树状图进行故障初步定位。然后利用改进D-S证据理论将每种故障信息的定位结果进行信息融合，得到最终的定位结果。实例结果表明所提方法有效、可行，可以解决故障信息出现不可识别异常时的定位问题。

受煤矿配电网区域规模的约束,传统启发式搜索很难快速定位配电网故障,无法实现配电网故障自愈。以煤矿典型配电网为研究对象,采用最小生成树算法建立相关数学模型对其进行故障定位及重构。将煤矿配电网内的电源、负荷、开关作为节点,配电网可靠性及网损作为遍历约束条件,得到配电网恢复重构的最佳开关组合。采用该算法后,煤矿配电网监控系统可通过远程指令快速切除故障,将非停电区域负荷迅速接入其他馈线,实现煤矿配电网故障自愈。

提出一种基于道路矩阵的分层三相配电网潮流算法，该算法把复杂的配电网划分成较小的子网络来计 算。通过把变压器看作一个特殊的层模块．实现了含变压器的三相不平衡潮流计算。推导了变压器的详细模 型，该模型考虑了绕组连接方式、相位偏移、分接头位置、绕组阻抗不对称和中性点接地阻抗等问题，同时该 模型解决了基于节点导纳矩阵模型中的导纳阵奇异的问题。IEEE算例分析表明．所提算法和变压器模型是 合理和正确的。

一种用于三相不平衡的简单潮流算法配电网。并应用于多个IEEE算例系统，可用于电力系统优化等方向的课题、论文研究。

在配电变结构耗散网络中引入顶点负荷、弧负荷、顶点状态、网形、网基、耗散网络、开环变结构
网络等新概念。通过研究弧结构矩阵、负荷矩阵、额定负荷矩阵、归一化负荷矩阵、网基结构矩阵、顶点状
态矩阵、源点分布矩阵等数据结构, 建立了基形变换和形基变换两种处理变结构的计算方法。

压缩包里面是IEEE-123节点配电网系统的数据文件，包括原始文献，支路参数，节点参数、电源参数、开关、变压器等设备的参数。

摘要：针对传统配电网区域规划方法无法满足实际需求，而基于传统聚类算法的配电网区域规划方法存在着初始聚类中心选取不合理和聚类个数不确定的问题。文中对传统K-mea

以可再生能源为核心的分布式发电(Distributed Generation，DG)易受天气、季节、气候等条件的影响，具有间歇性、随机性发电的特点。当大规模接入配电网后会影响电能的质量，降低电网的稳定性，从而会使电网电压产生波动。针对传统的电压调节方法存在的不足，提出了一种利用电池储能系统(Battery Energy Storage Systems，BESSs)来进行电网电压调节的策略，对电网电压进行调节的同时，对电池的电荷状态(State of Charge，SOC)也进行实时监控，避免电池在充放电时发生过充过放。

资源是IEEE33节点配电网的拓扑图，使用visio绘制，是可编辑的文件，下载后可以自行修改

分布式光伏并网对配电网电能质量的研究.docx