邻域平均模板平滑中值滤波，均值滤波，Laplacian边缘提取，Sobel边缘提取，Prewitt边缘提取图像去噪，matlab2021a测试。

海岸线的检测是实现海洋遥感中海岸区域检测的前提和基础。利用遥感卫星IKONOS所提供的高分辨率全色影像,综合考虑光谱信息和空间信息,提出了一种基于邻域相关信息并基于二维类间方差原理的快速自动提取海岸线方法,经实验数据检验,取得了良好的分割效果。

Matlab代码实例-邻域搜索算法，利用邻域结构进行逐步优化的局部搜索算法解析合集

1 了解空域增强的基本原理 2 掌握平滑滤波器和锐化滤波器的使用 3 掌握图像中值滤波增强的使用 4 了解频域增强的基本原理 5 掌握低通滤波器和高通滤波器的使用实验原理

采用python语言编程实现，激光点云K邻域、球邻域和柱形邻域，三种领域的快速搜索，并附有实例

一次性求取平均距离、方差 标准差 在调试菜单输入文件地址

提出一种基于小波变换的像素级CT，MR医学图像融合方法，利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解，再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合，低频分量采用邻域方差指导，高频分量采用邻域能量指导，最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明：不论从主观感受，还是采用信息熵和平均梯度两项指标作为客观定量评价标准，该方法都优于传统的融合方法，获得的融合图像有效地综合了CT与MR图像信息，能够同时清晰地显示脑部骨组织和软组织。

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邻域平均法实现平滑，简单易懂，自己写的代码，通过调试

非线性邻域滤波(NNFs)在MR-FBP图像重建算法中的应用(基于astra-toolbox开发, 实现双边滤波,非局部均值滤波(NLM)的惩戒项的改进,并进行MAE,MAR分析)