python 算法 外网下载太慢了，我就直接放这了。有zip和tgz两个文件

matlab实现垃圾邮件分类代码机器学习 我学习了机器学习的一些基本方法，通过手工编码每种方法来实现所有程序，并用简单的数据集测试模型。 在这里收集所有代码，项目将不断更新。 目前暂时使用matlab来完成代码。 到目前为止，已经实现了以下算法： 逻辑回归 新元 Logistic 回归 牛顿法逻辑回归 最小二乘回归 朴素贝叶斯 伯努利垃圾邮件分类 多项垃圾邮件分类 高斯判别分析 支持向量机（使用 SMO 算法） 反向传播神经网络 依赖关系 MATLAB 数据 每个项目需要的数据放在项目根目录下。 当然，我在很多项目中使用了相同的数据集来比较模型。 对于这个特定的数据集，我把它放在一个单独的数据集目录中。 训练 对于每个项目，运行其对应的 .m 文件。 结果 我测试的所有模型在给定的数据集上都运行良好。

需要用到的spam.text(垃圾邮件)，ham.txt(非垃圾邮件)。（记得转换成UTF-8格式）以及stop_words.utf8

SpamClassifier:python中的垃圾邮件分类器，以检查邮件是否为垃圾邮件

基于Spark mlib 的垃圾邮件分类 实现文档 使用Scala实现

包含25封正常邮件、25封垃圾邮件以及分类器源代码，适合ML初学者使用

垃圾邮件分类

cnn

打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf 基本都是去年的论文，我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上网半小时偷。。。

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