银行家算法避免死锁 VM软件 Linux系统 C语言 成功编译 成功运行 内附完整课设报告，代码，运行cpp 附有哲学家进餐简略一题 原课设要求：死锁避免 （1）请设计一个程序演示死锁避免算法（银行家算法）。 （2）要求该演示程序可以指定任意的进程数量、资源种类、每种资源总数量（大于等于1）、已分配数量、最大需求数量，同时也可以随机生成上述数值进行模拟（随机生成可以设定范围，但是要求多次运行能体现随机生成而非静态预设）。 （2）要求该演示程序能显示各进程申请和释放资源以及系统动态分配资源的过程，便于用户观察和分析。 （3）如果系统可以正常分配资源，最终应输出所有可能的安全序列；如果系统不能分配，应给出无法找到安全序列的提示并输出最终到达的死锁状态（含已分配矩阵、最大需求矩阵、剩余可分配资源等） （4）另选择一种死锁避免的方法进行实现，完成整个过程。如哲学家就餐、生产者-消费者或者读者-写者问题等。 （5）要求在linux ubuntu环境下使用c/c++编写

def c1 (n,i): minNI = min(i,n-1) result = 1 for j in range (0,minNI): result = result * (n-j)/(minNI-j) return result print ('更改前C（5，3）数值为:',c1(5,3)) print ('更改前C（100，97）数值为:',c1(100,97)) print ('更改前C（100，3）数值为:',c1(100,3)) #例如更改为//后C(5,2)的结果便不等于10 def c2 (n,i): minNI = m

随机森林 这是 Spark 上随机森林算法的分布式实现。 这与 mllib 中可用的相同算法的实现不同。 在 mllib 中，随机森林算法是通过明智地拆分数据实例来实现的。 此实现是通过明智地拆分数据特征。 这种实现对于具有许多特征的数据非常有用。 我也做了一些即兴创作，删除了一些在这种实现方法中可以避免的类。 一个重要的改进是：现在，randomForest 的用户不需要提供 categoricalFeatureInfo（关于哪些是连续特征，一个分类特征包含多少类别的信息）作为输入。它现在被转换为一个 Option 这个实现会自动检测哪些是连续特征连续特征以及当 categoricalFeatureInfo 在用户输入中被指定为 None 时，分类特征包含多少个类别。

华工2016春操作系统大作业银行家死锁避免算法模拟(含源.doc

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实验10 利用银行家算法避免死锁.ppt

由于现有的无线体域网互联干扰避免机制仍然存在问题，设计了一种基于嵌套复杂超帧结构的无线体域网互联干扰避免机制。 首先，设计了复杂的嵌套超帧，并对相关的帧结构进行了改进。 其次，以通信过程的形式提出了该结构的通信机制。 仿真结果表明，该方法可以有效避免网络干扰，降低丢包率，提高吞吐量。

在项目开发中经常会涉及到动态创建列表，这样就会创建出一大堆的预制体，这里创建固定数量的预制体，只需要占满显示区域，在滑动的时候通过计算滑出显示范围的位置移动到下一个将要显示的位置，刷新显示内容即可实现。

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EasyExcel 因为公司不方便用QQ，所以建议加钉钉群 JAVA解析Excel工具EasyExcel 但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗电量，poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题，但POI还是Java解析，生成Excel比较有名的框架有Apache poi，jxl。有一些缺陷，某些07版Excel解压缩以及解压后存储都是在内存中完成的，内存消耗依然很大。easyexcel替换了poi对07版Excel的解析，能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到几M，并且再再大的excel不会出现内存溢出，03版依赖POI的sax模式。在上层的模型转换的封装，让使用者更简单方便 64M内存1分钟内读取75M（46W行25列）的Excel 当然还有急速模式能恢复，但是内存占用会在100M多一点 相关文档 维护者 玉霄，庄家钜，怀宇 快速开始 读Excel 演示地址： : /** * 最简单的读 * < p>1. 创建excel对应的实体对象 参照{ @link DemoData}