遥感图像计算机分类：是通过模式识别理论，利用计算机将遥感图像自动分成若干地物类别的方法。如土地覆盖/土地利用分类、森林类型分类、植被类型分类、岩性分类。
2021-08-21 09:17:45
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综述：基于深度学习的遥感图像分类
Deep learning for remote sensing image classification: A survey
2021-08-04 15:05:24
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图像分类的性能在很大程度上取决于特征提取的质量。卷积神经网络能够同时学习特定的特征和分类器,并在每个步骤中进行实时调整,以更好地适应每个问题的需求。本文提出模型能够从遥感图像中学习特定特征,并对其进行分类。使用UCM数据集对inception-v3模型与VGG-16模型进行遥感图像分类,实验结果表明,本文提出的模型在训练时间和分类准确率上都优于现有算法。
2021-07-17 16:30:56
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基于支持向量机的遥感图像分类方法,为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了
一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进
行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机
的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比
单纯运用光谱特征进行分类效果要好
2021-06-07 09:25:16
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神经网络在遥感图像分类中的应用，祁增营，王京，结合人工神经网络的特性，介绍神经网络在遥感图像处理领域中的应用现状，重点
分析了遥感图像分类模型、并对模型进行了对比分析�
2021-05-30 16:32:29
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BP神经网络在遥感图像分类中的应用，吴云，姬翠翠，为了研究BP神经网络在遥感图像分类中的应用，本文通过分析BP神经网络的原理、结构、模型及算法，提出了利用BP神经网络进行遥感分类
2021-04-05 14:53:03
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