函数逼近与拟合 240 　　7.1 正交多项式 240 　　7.1.1 正交函数族 240 　　7.1.2 几个常用的正交多项式 242 　　7.2 最佳一致逼近 246 　　7.3 最佳平方逼近 249 　　7.4 最小二乘拟合 252 　　7.4.1 线性最小二乘拟合 253 　　7.4.2 非线性最小二乘拟合 255 　　7.4.3 多元最小二乘拟合 256 　　7.5 有理函数逼近 256 　　7.5.1 连分式逼近 257 　　7.5.2 Padé逼近 259 　　7.6 傅里叶逼近 262 　　7.7 MATLAB自带函数应用 264 　　7.7.1 polyfit函数 264 　　7.7.2 lsqcurvefit函数 266 　　7.7.3 nlinfit函数 267 　　7.7.4 lsqlin函数 268 　　7.7.5 lsqnonlin函数 269 　　7.8 应用案例 270

Caputo 分数阶一维问题基于 L1 逼近的空间二阶方法matlab源代码 结合数值算例构建差分格式并给出了收敛阶及误差分析的程序源代码,注释清晰

文章根据等距曲线逼近的关键在于对其参数速度模的逼近，提出了对参数速度模有理逼近的2种形式，在此基础上给出了平面雎zier曲线等距曲线的逼近函数和误差估计函数，并导出了保持法矢平移方向的代数方式的等距有理逼近算法。最后给出例子验证其效果。

BP神经网络逼近线性函数模型 %建立BP神经网络 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'purelin' 输出层采用线性传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数

神经网络灵敏度分析对网络结构设计、硬件实现等具有重要的指导意义，已有的灵敏度计算公式对权值和输入扰动有一定限制或者计算误差较大。基于Piché的随机模型，通过使用两个逼近函数对神经网络一类Sigmoid激活函数进行高精度逼近，获得了新的神经网络灵敏度计算公式，公式取消了对权值扰动和输入扰动的限制，与其他方法相比提高了计算精度，实验证明了公式的正确性和精确性。

采用class类编写实现，置信规则库BRB、逼近置信规则库ABRB，附带调用示例及示例数据集

2022华数杯B题论文思路分析+完整代码（水下机器人组装计划）(一二问答案接出来和标准答案一样)（问题三四逼近正确答案）（完整论

按对象分层决策矩阵的逼近理想解TOPSIS法的算法及实现.pdf

几种不动点的迭代算法和循环映像的最佳逼近问题.pdf

Word版本+源程序代码