逐次比较型 ADC 1.转换方式 2.电路结构3.工作原理 4.特点 ５.转换器电路举例 内容非常详细。

double gauss_ch2(double(*f)(double), int n);Gauss-Chebyeshev II 积分 double comp_gauss_leg(double (*f)(double), double a, double b)逐次减半Gauss-legender两点求积 double comp_trep(double (*f)(double), double a, double b) double romberg(double (*f)(double), double a, double b)

在 pycharm 加 pyqt5环境中开发，python实现Sutherland-Hodge 逐次裁剪法（多边形裁剪）。 有优美的 UI界面

求解线性⽅方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。 (3)逐次超松弛迭代法。 (4)共轭梯度法。 A 为对称正定矩阵，其特征值服从独⽴同分布的[0,1]间的均匀分布;b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。令 n=10、50、100、200，分别绘制出算法的收敛曲线，横坐标为迭代步 数，纵坐标为相对误差。比较 Jacobi 迭代法、Gauss-Seidel 迭代法、逐次超松弛迭代法、 共轭梯度法与高斯消去法、列主元消去法的计算时间。改变逐次超松弛迭代法的松弛因⼦， 分析其对收敛速度的影响。

本人做课程设计时写的逐次超松弛迭代（matlab实现).