使用逆变换技术从概率密度函数 (pdf) 生成随机变量。
函数 x=PDF2Rand(xPDF,yPDF,N)
输入xPDF:x 概率密度函数值yPDF:y 概率密度函数值N：随机变量的样本数
输出x：生成的随机变量
2021-09-17 10:35:51
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通过Gaver-Stehfest算法或任意函数及其参数执行拉普拉斯逆变换。 有关更多详细信息，请参见以下参考。
Villinger, H.，1985，使用 Gaver-Stehfest 拉普拉斯逆变换解决圆柱形地热问题，地球物理学，卷。 50 号10 页 1581-1587
Stehfest，H.，1970，算法368：拉普拉斯变换的数值反演，ACM通讯，第1卷。 13号1页。 47-49
2021-09-08 09:49:59
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这段代码是一个简单的逆斯托克韦尔变换。 它基于时间积分 S 变换是原始信号的傅立叶变换的思想。 相位信息有些奇怪，所以我不得不修复虚部的符号，但它似乎有效。 这是一个独立的功能，不需要任何特殊的工具箱或库。
2021-08-23 14:50:38
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本源码 是使用MATLAB语言编写的整数小波变换及其逆变换。整数小波变换是离散小波变换的一种特殊形式，幅值为整数的数字图像经变换后，小波系数仍为整数，具有真正意义上的可逆变换。
这里使用红外成像光谱仪生成的图像，可用自己的图像替换。
本源码由 1个文档和2个M文件构成。
2021-08-08 16:47:10
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傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的
2021-05-01 12:30:53
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