Retouch Pilot通过对照片的扫描而发现刮痕、污点、头发等细小的技术瑕疵，并移除他们。要把两个压缩包全部下载才可以完全解压..右键另存下载即可 绿色汉化破解版+安装版+破解补丁

该实验由美国辛辛那提大学智能维护中心完成 数据包括三次03年试验 04年两次试验 该数据集是第一次的原始震动数据 文件名为每次记录试验的具体时间 精确到秒 The data was generated by the NSF I/UCR Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS – www.imscenter.net) with support from Rexnord Corp. in Milwaukee, WI

当受拉刚度退化系数取为零时：

青藏高原草地退化类型空间分布数据集（GLD_Tibet）是基于连续时间序列的AVHRR-NDVI数据和SPOT-NDVI数据，采用Sense趋势度和Mann-Kendall变化趋势检验的方法获取的。该数据集包括1991-2000年和2001-2012年两期青藏高原草地退化类型空间分布数据，有效反映了青藏高原草地退化类型和程度的空间差异

一键运行，有完整解释，含傅里叶频率域的差别，K可以自行调节

这是做的一个综合实验报告，包括源代码，所用软件为MATLAB，包括图像

Modified_IMK_Models 包含DLL可执行文件和修改后的Ibarra-Medina-Krawinkler退化模型（双线性，面向峰，收缩）的相关文档 -IMKBilin：通常用于模拟钢结构部件的行为 -IMKPeakOriented：通常用于模拟钢筋混凝土（RC）组件的行为，这些组件表现出峰值定向的滞后行为 -IMKPinching：通常用于模拟以收缩为特征的任何结构部件的行为 参考： 伊巴拉（Ibarra，LF），麦地那（Medina），RA和克拉维克勒（Krawinkler，H.）（2005年）。 “包含强度和刚度退化的滞后模型。” 地震工程与结构动力学，34（12），1489-1511，Doi：10.1002 / eqe.495。 Lignos，DG和Krawinkler，H。（2011）。 “钢构件的劣化模型可支持地震荷载作用下钢矩框架的倒塌预测。” 结构工程学报

论文研究-随机效应Wiener过程退化可靠性分析方法.pdf,  针对工程中很多产品的初始退化量具有不确定性的情况，提出一种性能退化随机效应Wiener过程可靠性分析方法，同时考虑初始退化量和漂移系数的随机性.然后，根据首达时的定义，推导出了失效时间概率分布函数和概率密度函数的解析表达式.其次，结合产品性能退化测试情况，给出退化模型未知参数的极大似然估计.最后，通过对磁盘性能退化可靠性实例分析，验证了本文方法的适用性和有效性，与随机效应退化轨迹模型相比，本文方法建模过程更为合理，且评估精度高.

目前流行的机械性能退化评估技术牵涉到在能识别所有故障特征迹象的基础上对一台机器的当前状态进行评估， 这种方法必需搜集到（机器） 在不同状态下的完整数据。 但是故障数据总是难以获得， 于是导致了这种技术很难被广泛应用。 这篇论文介绍了 一个不需要故障历史数据的新颖方法。

基于维纳过程的退化模型，具有递归过滤算法，可用于估计剩余使用寿命