传统的强化学习（RL）使用回报（也称为累积随机奖励的期望值）来训练代理学习最佳策略。 但是，最近的研究表明，学习学习收益的分布要比学习其预期价值具有不同的优势，如在不同的RL任务中所见。 从使用传统RL的收益期望到分配RL收益分配的转变，为RL的动力学提供了新见解。 本文基于我们最近的研究RL量子方法的工作。 我们的工作使用量子神经网络实现了分位数回归（QR）分布Q学习。 该量子网络在具有不同分位数的网格世界环境中进行了评估，说明了其对算法学习的详细影响。 还将其与马尔可夫决策过程（MDP）链中的标准量子Q学习进行了比较，这表明量子QR分布Q学习比标准量子Q学习可以更有效地探索环境。 RL中的主要挑战是有效的勘探以及开发与勘探的平衡。 先前的工作表明，可以从分布的角度采取更多有益的措施。 我们的研究结果表明了其成功的另一个原因：分布式RL的性能增强可以部分归因于其有效探索环境的卓越能力。

介绍了SQ-120/132P无极绳连续牵引车的特点,和在袁店二矿7211风巷中的使用情况。结果表明:使用先进的设备和合理的工艺,无极绳连续牵引车在运输的过程中可以取得良好的效果,具有广阔的推广应用前景。

高管团队特征与企业连续并购行为研究--基于中国制造业上市公司的数据，关健，王冷，本文通过梳理相关文献，将3年内发起超过2次并购活动的行为视作企业连续并购。在融合管理防御理论、高阶理论与代理成本理论的基础�

研究了在（A）dS中传播的全对称连续自旋场。 为此领域开发了拉格朗日规不变公式。 连续自旋场的拉格朗日函数是根据双无迹张量场构造的，而规范变换是根据无迹规范的变换参数构造的。 发现了类似于计量器条件的de Donder，它导致简单的计量器固定拉格朗日。 提出了在全局BRST变换下固定的拉格朗日不变式。 BRST Lagrangian用于计算分区函数。 证明了连续自旋场的分配函数等于一。 还研究了连续自旋场的各种解耦极限。

研究了在（A）dS时空中传播的铁离子连续自旋场。 开发了用于这种铁离子场的规范不变拉格朗日公式。 铁电连续自旋场的拉格朗日函数是根据三重伽马无迹张量–旋轴狄拉克场构造的，而规范对称性是通过使用伽马无轨规范转换参数实现的。 证明了铁离子连续自旋场的分配函数等于一。 发现了改进的de Donder量规条件，该条件大大简化了运动方程的分析。 研究了导致自旋无质量，部分无质量和大量费米子场的解耦极限。

连续法沉积热解碳提高碳纤维拉伸强度研究 ，孙景峰，赵峰，碳纤维复合材料的综合力学性能取决于碳纤维拉伸强度和碳纤维/树脂界面粘结强度，目前大部分碳纤维表面改性研究都集中在碳纤维表�

直流电法普遍应用于矿井水害防治,尤其以高密度形式的三维测量为基准探测方式,通过二极装置获取各个平面,再根据二维平面的地质构造连续性,应用综合静矫正技术,将测量数据组合成近似立体的三维地质模型。着重介绍了直流电法在矿井水害防治中的实践操作的优越性,以及立体成图的直观灵活性,可为矿井掘进水害治理提供指导。

课程小作业，设计一个双向连续抽拉管液压系统 根据动画的示意，我们可以看到该双向连续推拉管装置的油缸布置是成对的，装置的主要运动过程是一开始第8组、第9组油缸为工作，油杆在油缸内，我们称该位置为起点。机器开始工作后往下拉的抱紧装置（10）抱紧，往下推的抱紧装置（11）松弛，接着上部的第8组、第9组液压油缸油杆开始伸出同时向两端

c2d_euler 使用前向和后向Euler方法将连续传递函数转换为离散传递函数。 句法 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward') Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward') 描述 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将正向Euler（即正向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将反向Euler（即反向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 附加文档和示例 有关其他文档和示例，请参见“ DOCUMENTATION.pdf”。

程序使用的前提是连接好打印机，并且已经启动打印机。 至于驱动程序,可以不装但建议安装(实践发现,驱动程序大部分打印机可以安装epson 1600k驱动,windows自带的).由于本程序时直接向打印机发送命令,绕开了驱动程序上述步骤完成后，因此可以不装.但如果装了驱动,就可以查看打印的任务当前的情况.