matlab解压代码广域运动图像中的运动物体检测（matlab 版） WAMI 图像的运动物体检测（车辆） 此代码是我们的论文“使用卷积神经网络 (CNNs) 检测和跟踪广域运动图像 (WAMI) 中的小运动对象”的实现，该论文已在 2019 年第 22 届信息融合国际会议 (FUSION) 上获得通过。应该产生与论文完全相同的结果。 CNN 使用 WPAFB 数据集进行训练：此代码旨在在 WPAFB2009 数据集（测试集）上测试算法，但也适用于其他 WAMI 图像/视频（应进行一些修改）。 将发布旨在广泛使用的 Python 实现。 用法：解压 WPAFB-images\ntf 下的 WPAFB 数据集 运行“WPAFB-images\nitf2png.m”将 ntf 图像转换为 png 图像。 运行“run_area_of_interest_test_set.m”来处理实验。 AOI_id 可以是“01、02、03、34、40、41”。 详细信息可以在论文中找到。

基于粒子滤波和滑动窗口实现的运动目标检测，目标ROI区域可通过鼠标选择，也可自己修改定义

使用OpenCV开发，实现对摄像头中运动物体的检测与识别

运动物体的轨迹预测无迹卡尔曼滤波算法实现

利用dsp实现卡尔曼滤波算法实现物体运动轨迹跟踪，其中应用了加速度传感器和陀螺仪。

C#--vs2002-程序很好，可完整运行----可以实时分析运动物体的跟踪轨迹 usb摄像头-运动物体视频跟踪源代码--cv_src C#--vs2002-程序很好，可完整运行----可以实时分析运动物体的跟踪轨迹 usb摄像头-运动物体视频跟踪源代码--cv_src

主要为大家详细介绍了基于OpenCv的运动物体检测算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

提取给定视频的背景，并根据此背景将视频中的运动物体提取出来，包括两个工程的处理

采用stm32f103zet6和ESP3266芯片达到实时测温以及实时远处传输。

运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来，对目标编号并获取其运动轨迹。在智能视频监控中，对运动物体的检测和跟踪是提高系统智能性的关键技术。系统在检测和跟踪到物体后，可以对运动物体进行特征提取以及识别物体的种类，大小，运动方向，以及其他所必要的特征信息。