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车辆X 该存储库包含ECCV2020中论文“使用属性下降模拟内容一致的车辆数据集”的代码。 VehicleX数据还与和。 相关资料：，，6， 。 您可以使用我们的快速浏览我们的数据。 该演示包含1362个中的70个id。使用VehicleX图像的整个过程分为三个步骤： 属性分布学习，并通过VehicleX引擎生成具有学习到的属性的图像（内容级别域适配）； 对生成的图像执行样式级别域适配（SPGAN）； 训练用于样式转换图像的re-ID模型。 这三个步骤的代码分别在，./ 和上可用。 欢迎您将代码的每个部分用于研究目的。 VehicleX的Unity源代码也可在上。 Vehicle

这是高速公路上通过车载前置摄像头拍摄的图片，图片内容主要是夜间前方车辆的背面，一共5576张图片，其中分辨率为640*360的有2664张，分辨率为720*405的有2912张。

MIT-CBCL Car Database 车辆训练数据集 516张128*128 bmp和ppm格式车辆数据集

以掩膜形式标注的轻量级航拍车辆标注数据集，标注信息以图片的形式给出。

车辆各个角度图片样本,可直接拿来训练分类器,。全部为正样本，归一化到33*33大小，总共大于4302张。