MATLAB开发了一套车牌识别系统,完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别
2019-12-21 20:57:18 11.07MB matlab
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基于卷积神经网络的车牌字符识别 董峻妃,郑伯川 * ,杨泽静
2019-12-21 20:39:43 1.07MB 车牌字符识别 董峻妃
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可以直接运行,对切割好的车牌字符图片进行预测。不需要下载其他的环境。
2019-12-21 20:20:08 10.17MB c++ 车牌字符识别
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该数据集合拥有所有的中文车牌字符,包括英文和数字。
2019-12-21 19:55:33 4.1MB caffe 车牌数据
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分割好的16*32黑底白字的车牌字符340个(A~Z,0~9共34类字符,每类10个)
2019-12-21 18:57:41 74KB 车牌字符识别 字符模板 训练样本
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支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样 本很: 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别,无字符特征提取提高了识别 速度,并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时,不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明, 用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。
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