长大货物多式联运路径优化模型与算法.docx

针对现代物流配送路径优化中物流成本控制、配送效率和计算效率提高等问题，提出了一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法。通过分析现代物流配送特点和配送路径优化影响因素，建立综合反映配送效率、成本、客户需求等因素的物流配送指标体系；依据物流配送指标体系，基于信息熵建立综合考虑主观和客观因素的物流配送路径优化问题的目标函数；最后为提高计算搜索效率提出一种基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法，并进行仿真验证。通过实例仿真表明，基于混沌粒子群算法的物流配送路径优化方法可以有效解决物流配送路径选择问题。

基于遗传算法的联合运输路径优化，肖天国，符卓，联合运输是在能源危机、交通拥堵及环境污染约束下的一种理想运输模式。随着国际贸易的飞速发展，联合运输成为了一个热点问题。而

为解决物流配送路径距离过长导致配送效率低的问题，提出改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化方法。以配送费用最低为目标建立电子商务物流配送路径优化的数学模型，通过蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物行为，设计电子商务物流配送路径模型，并通过修正信息素挥发系数、确定性和探索性搜索对蚁群算法进行了相应的改进，进行了电子商务物流配送路径优化仿真实验。结果表明，改进蚁群优化算法可以明显提高物流配送效率，缩短配送距离，降低电子商务物流配送成本。

matlab解决路径优化代码 MoveIt！ 时间最佳路径参数化 描述：时间优化了运动路径，例如基于采样的运动计划或IK解算器的运动路径，使其在速度和加速度约束下尽可能快。 特征： 使用样条拟合将运动路径转换为分段多项式 样条曲线拟合使用三次Hermite插值法通过Conte和deBoor的CALCCF算法完成。 由科罗拉多大学博尔德大学（University of Colorado Boulder）使用 地位： 靛蓝特拉维斯CI 靛蓝开发工作状态 Indigo AMD64 Debian职位状态 发牌 请注意，此项目中有多个许可证： 样条拟合-GNU LGPL v3 TOPP库-GNU LGPL v3 ROS软件包-BSD 3-条款 安装 Ubuntu Debian 还不可用： sudo apt-get install ros-indigo-moveit-topp 从源构建 要构建此软件包， git clone将此仓库git clone到a中，并确保通过在catkin工作区的根目录中运行以下命令来安装必需的依赖项： rosdep install -y --from-paths src

物流配送中几种路径优化算法.doc

%% 蚁群算法模拟山区地势图，从一个起点到终点的最佳路线。此处的山谷数据可以更改为城市间的数据或者其它想要路径优化的数据，适用性广

蚁群算法在路径优化中的应用.doc

蚁群算法在车辆路径优化中的应用.doc

针对物流配送中的带有容量约束的车辆路径优化问题,提出了一个基于多邻域的迭代局部搜索算法HILS。首先用简单插入法构造可行解,然后从该初始解出发,在多邻域内进行局部优化。当陷入局部最优解后,根据解的接受准则,选择某个解,并对该解进行扰动,然后从扰动后的解出发重新进行局部优化。为提高搜索效率,局部优化过程只在限定邻域内进行。在国际通用的14个benchmark问题上进行仿真实验,结果验证了本文算法HILS的有效性和稳定性,与文献中的其他几种算法的比较结果表明,算法HILS的总体性能更优。