毕业设计
毕设翻译
音乐流行趋势预测系统的设计与实现
相关背景
“预测”所使用的到数据集涉及到一些音乐平台的隐私，如果数据源采用“爬取”的策略，可能获取的预测依据从而，因此不采用“爬取”的策略。
这里直接使用阿里天池比赛时候的数据（初赛数据）。
经过7年的发展与沉淀，目前阿里音乐拥有数百万的曲库资源，每天千万的用户活跃在平台上，拥有数亿人次的用户试听，收藏等行为。
在原创艺人和作品方面，更是拥有数万个独立音乐人，每月上传上万个原创作品，形成超过几十个万首标题的原创作品库，如此庞大的数据资源库对于音乐流行趋势的把握有着极为重要的指引作用。
本次大赛以阿里音乐用户的历史播放数据为基础，期望参赛者可以通过对阿里音乐平台上每个阶段艺人的试听量的预测，挖掘出即将成为潮流的艺人，从而实现对一个时间段内音乐流行趋势的准确把控。
数据集
来源
由于阿里天池所造的“阿里音乐流行趋势预测大赛”（ ）早已结
2021-10-22 10:52:41
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随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长，股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点，对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法，能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题，有效地提高了情感分析准确度。另外，论文还提出了一种加窗的股票预测模型，可用于分析预测事件窗口的最佳值。实验结果表明，基于股评情感分析来预测特定股票上涨或下跌趋势具有较好效果。
2021-09-12 17:51:30
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2019-2026年中国物业管理行业市场竞争格局及发展趋势预测报.pdf
2021-07-20 14:02:13
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2021年全球智能手机竞争格局趋势预测&小米集团智能手机业务剖析.pdf
2021-07-01 09:03:00
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