机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 卷积神经网络仿造生物的视知觉（visual perception）机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化（grid-like topology）特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程（feature engineering）要求。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。

神经网络自适应线性元件的理论讲解并附有MATLAB代码。 作为自用PPT里面详细介绍了自适应线性元件的原理和算法。 并附加了例题以及例题讲解，例题的代码也一并在上面。 通过这份PPT，你可以深入了解本算法。

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设置工作栅格 一般情况下，ADAMS/View显示工作栅格平面，在此平面上进行基本的样机建模。此外，在绘制、移动和修改几何形体时，几何形体的定位点将自动拾取栅格点。 工作栅格的显示分为两种类型，直角坐标和极坐标。此外还可以显示以下元素： ·Dots：栅格点，可以设置其显示颜色和显示尺寸。 ·Axes：坐标轴，可以设置其显示颜色和线宽。 ·Line：栅格线，可以设置其显示颜色、线宽和线型。 锡火漾蝴孪卢邪故将悸贞喷献珠勺弘斤宾皿尺管的钩穷罢疑贤傀掠补滋紧ADAMS-view超级详细使用指导ADAMS-view超级详细使用指导

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从基础到应用 从理论到应用