matlab贝叶斯决策代码贝叶斯最佳-最差方法 该存储库包含贝叶斯最佳-最差方法的 MATLAB 实现。 您需要在您的机器上安装 JAGS。 请参阅以下链接以下载 JAGS: 先决条件 您需要在您的机器上安装 JAGS。 为此,请按照以下步骤操作: 访问 jags 开发站点并按照说明安装 JAGS 的 windows 版本。 在 Windows 中,转到控制面板,“系统和安全”,“系统”,然后单击“高级系统设置”,然后单击“高级”选项卡中的“环境变量”。 在“系统变量”下,单击路径,并将锯齿路径添加到字符串中。 这可能类似于“C:\Program Files\JAGS\JAGS-3.4.0\x64\bin”或任何路径。 如果您已经启动并运行了 Matlab,请退出 MATLAB 并重新启动以确保 MATLAB 使用新路径。 运行你的例子 要运行您的示例,请打开 runme.m 并将以下三个变量替换为您自己的数据 nameOfCriteria: This variable contains the name of Criteria A_B: contains the best-to-ot
2021-07-06 11:07:44 15KB 系统开源
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课程作业:根据数据判定是否去打网球的贝叶斯决策。Design a program to calculate for any values of basd on the data in Table 1.
2021-06-20 20:49:46 20KB 贝叶斯决策 C语言
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Python2.X 如有侵权,请联系我删除
2021-06-16 11:12:18 1.94MB 机器学习 贝叶斯 决策树 KNN
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用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集,建立Bayes分类器,用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特征、分类器等方面的一些因素,考察它们对分类器性能的影响,从而加深对所学内容的理解和感性认识。
2021-06-14 21:22:14 464KB 贝叶斯决策
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§1 引言 §2 Bayes决策理论 最小错误率的贝叶斯决策 最小风险的贝叶斯决策 §3 Bayes分类器和判别函数 §4 正态分布的Bayes决策
2021-05-27 10:05:34 10.45MB 贝叶斯决策
1、引言 2、基于判别函数的分类器设计 3、基于最小错误率的Bayes决策 4、基于最小风险的Bayes决策 5、正态分布的最小错误率的Bayes决策
2021-05-27 10:05:34 720KB 贝叶斯决策
第一节 贝叶斯决策问题 第二节 后验风险决策 第三节 常用损失函数下的贝叶斯估计 第四节 抽样信息期望值 第五节 最佳样本量的确定 第六节 二行动线性决策问题的EVPI
2021-05-26 09:07:43 1.39MB 贝叶斯决策
贝叶斯分析决策习题及答案
2021-05-26 09:07:43 2.58MB 贝叶斯决策
自己编写的,很实用的基于最小错误率的贝叶斯决策
2021-05-02 18:27:42 4KB MATLAB代码 贝叶斯决策 最小错误率
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最简单的贝叶斯决策,已知先验概率和类条件概率密度,根据一个特征进行分类。(不是很高级的代码,但是能够帮助理解贝叶斯决策
2021-04-19 22:48:15 1KB 贝叶斯决策 最小风险 最小错误
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