利用足丝蛋白序列鉴定贻贝属(Mytilus spp.)野生群体在中国沿岸的分布，罗云柯，韩国栋，为了厘清分布在中国沿岸的贻贝属野生群体的遗传背景，根据足丝蛋白基因编码序列在贻贝属各种间具有差异性这一特点，对采自中国沿

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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

用于贝叶斯因子统计分析的Matlab软件包。 有关文档和示例，请参见：https ://klabhub.github.io/bayesFactor/

该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见有关的部分。 yarn eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，以便您完全

自己编写并优化的贝叶斯模型，用于神经网络、机器学习或者数据分析、数据挖掘等领域的数学模型。是数据分析、Python程序设计、数学建模等课程作业的不二帮手！ 语言为Python，在Python3.6~3.8均可运行，需要安装numpy

贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

贝叶斯决策 学习了一个学期的模式识别课程，老师讲的很好，深入浅出，无奈我脑子不够用没有理解到其中精髓，现在整理了一下听课笔记，以备以后需要时翻阅。这篇文章记录的是贝叶斯决策，其中包括最大后验、最大似然和贝叶斯决策的直观理解和数学理论。 关于先验和后验 关于什么是先验概率和后验概率， 余生最年轻在他的博客里解释的很好。先验(Priori )概率直观上理解，所谓“先”，就是在事情之前，即在事情发生之前事情发生的概率。是根据以往经验和分析得到的概率。比如抛硬币，我们都认为正面朝上的概率是0.5，这就是一种先验概率，在抛硬币前，我们只有常识。这个时候事情还没发生，我们进行概率判断。所谓的先验概率是对事情发生可能性猜测的数学表示。 后验(Posteriori)概率直观上理解是事情已经发生了，事情发生可能有很多原因，判断事情发生时由哪个原因引起的概率。

1.点在多边形算法 2.散点生成光滑的3次贝塞尔曲线算法(多段闭合) (知乎里一个帖子找到的一个国外网站下的) 3.中国个省市json数据 4.247个国家的基本地理数据

位于SASCA域（科特迪瓦西南）的Gbowé（Grand-Béréby）地层的岩石学和结构研究表明，存在巨大的Paragneisses。 为了深入了解岩石学，结构和变质特征，用这些石蜡木制成了六（6）个薄片。 这些片麻岩的特征是古体和新体（隐性体和黑素体），它们由石英，石榴石，斜长石，黑云母，堇青石，硅线石，硅铁矿和微晶岩组成。 如此描述的矿物学组合指示了逆行变质作用（从颗粒相到两性相的转变）。 结构和微观结构研究确定了两种类型的变形（韧性和脆性）。 延展性变形的特征在于相D1（NE-SW展平）和D2（NW-SE展平），通过叶化（N140˚，N050˚），褶皱（不对称褶皱，类似褶皱，同心褶皱，虚褶）和布丁形成。 脆性变形和折断性褶皱是脆性变形的特征（阶段D3）。 显微组织研究与变质研究相结合表明，变形对矿物的质地（再结晶和矿物反应）有影响。 它还允许给出阶段D1和D2的共生。 D1相的特征是石榴石，黑云母1，石英1，硅线石1和堇青石1，D2相的特征是石榴石，石英2，硅线石2，黑云母2，石榴石2和直链石2。 因此，这些同基因突出显示了影响研究区域的多态性和多态性。