卫星调度问题 作者：tanh仁杰 日期：2016年12月18日 高效的卫星任务计划一直是地面行动的关键方面。 卫星任务计划的任务始终放在操作员身上，以准确，高效地进行计划以满足所提供的所有要求。 此手动任务繁琐且需要高度的细致性自动卫星调度程序可以使用搜索算法来优化和加快此过程 问题表述 地球观测卫星的调度问题是一个大而困难的组合优化问题。 值得庆幸的是，大量的论文都对不同的问题公式进行了很好的研究，从而很好地研究了这种调度问题。 一些值得注意的公式是在[2]中采用的广义背包公式，众所周知它是NP-hard。 在[3]中，它讨论了将线性整数规划公式与CPLEX一起使用或作为约束满足问题公式的可能性。 对于此演示，我们将采用面向对象编程（OOP）的约束优化问题（COP）公式。 COP是指一系列问题，这些问题需要在某些变量存在约束的情况下针对某些变量优化目标函数。 使用对象 下表的类表中汇总

2Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题

模拟退火算法解决置换流水车间调度问题(python实现) Use Simulated Annealing Algorithm for the basic Job Shop Scheduling Problem With Python 作业车间调度问题（JSP）是计算机科学和运筹学中的一个热门优化问题。它专注于在特定时间将作业分配给有限的资源。模拟退火算法（SSA）是一种基于蒙特卡罗迭代求解策略的通用随机全局搜索优化算法。其出发点是基于物理固体材料退火处理与一般组合优化问题之间的相似性。在一定的初始温度下，结合概率和降温，在解空间中找到目标函数的全局最优解。在本文中，我在JSP上使用了该算法，并通过十个实例得到了调度顺序。

问题描述：假设停在铁路L周度站入日处的车厢序列的编号一次为1，2，3，…，n。设汁一个程序，求出所有可能由此输出的长度为n的车厢序列。

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人工智能，遗传算法应用之流水车间调度问题 上学期的讨论题之一。 包含源码（可运行）+讲解ppt+代码注解+遗传算法讲解

贪心法 一台机器 完成截止时间和收益均不相同的n件作业的规划

【车间调度】基于遗传算法实现柔性车间调度问题附Matlab代码

e4业车间调度问题的一种自适应遗传算法.txt