2Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题

模拟退火算法解决置换流水车间调度问题(python实现) Use Simulated Annealing Algorithm for the basic Job Shop Scheduling Problem With Python 作业车间调度问题（JSP）是计算机科学和运筹学中的一个热门优化问题。它专注于在特定时间将作业分配给有限的资源。模拟退火算法（SSA）是一种基于蒙特卡罗迭代求解策略的通用随机全局搜索优化算法。其出发点是基于物理固体材料退火处理与一般组合优化问题之间的相似性。在一定的初始温度下，结合概率和降温，在解空间中找到目标函数的全局最优解。在本文中，我在JSP上使用了该算法，并通过十个实例得到了调度顺序。

问题描述：假设停在铁路L周度站入日处的车厢序列的编号一次为1，2，3，…，n。设汁一个程序，求出所有可能由此输出的长度为n的车厢序列。

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人工智能，遗传算法应用之流水车间调度问题 上学期的讨论题之一。 包含源码（可运行）+讲解ppt+代码注解+遗传算法讲解

贪心法 一台机器 完成截止时间和收益均不相同的n件作业的规划

【车间调度】基于遗传算法实现柔性车间调度问题附Matlab代码

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在分析需求动态变化的基础上, 根据需求信息的提出顺序, 将动态配送问题转换成不同时刻的静态车辆调
度问题, 建立基于时间轴的动态车辆调度模型; 利用量子理论改进遗传算法, 设计量子遗传算法; 针对动态车辆调度
问题实时性强的特点, 设计“初始优化阶段+实时优化阶段”的两阶段求解策略, 通过信息更新插入动态需求客户,并
对已产生的计划路径进行局部优化调整. 通过仿真计算, 验证了模型和算法的有效性.