基于BP神经网络的调制方式识别，信号分别是2ASk，4ASK，BPSK，QPSK，2FSK,4FSK。
我首先提取出信号的九种特征 然后对神经网络进行训练 对调试信号的类型进行识别 可是我做的结果识别率很低 不知道问题出在哪里 别人额论文跟我使用一样的特征 识别率却非常的高 源代码在下面
2021-09-07 16:36:33
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：针对现有数字调制方式识别类型有限的问题，提出一种基于星座图的分类算法。算法首
先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差，再对信号减法聚类，提取聚类中心与理
想星座图模型进行匹配，从而实现MASK、MPSK、MQAM 等调制方式的识别。仿真证明：星座
图是一个稳定的、强健的识别标志
2021-07-03 11:00:54
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AM、DSB调制是通信系统中最重要的、最基础的调制之一。本文首先分析了AM、DSB调制的原理,然后运用MATLAB仿真平台设计了这两种调制的仿真模型。通过仿真,观察了AM、DSB信号调制过程中各环节的时域和频域波形。最后,在仿真基础上分析比较了这两种调制方式的性能。
2021-06-22 12:02:28
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三种基本调制方式（2ask 2fsk 2psk）的仿真源码 解调方式为相干解调2ask-2fsk-2psk
2021-06-19 22:57:26
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2ASK,2FSK,2PSK,MASK,MFSK,MPSK,MSK,MQAM的matlab产生程序 2ASK,2FSK,2PSK,MASK,MFSK,MPSK,MSK,MQAM的matlab产生程序
2021-06-17 15:21:17
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