Speech enhancement based on adaptive wavelet denoising on multitaper spectrum
matlab
2022-04-29 18:07:24
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《语音增强理论与时间》书籍的用例代码与测试音频数据，非常经典的语音增强领域的书籍，该资料是作者亲自编码的代码，以及附带了测试音频，非常值得对语音增强感兴趣的读者朋友下载进行研究。如果对相关资料感兴趣，也可以直接联系我本人，可以提供阵列、AGC、AEC降噪等相关开源源码进行探讨。
2022-04-25 20:07:06
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语音增强 logmmse matlab算法
function logmmse(filename,outfile)
%简单来说，这里对噪声谱估计两个步骤
%1、前6帧都当噪声计算，计算出初始噪声功率谱
%2、加上粗略的vad判决更新噪声谱
%后面就是MMSE-LSA也是LogMMSE的计算勒
% Implements the logMMSE algorithm [1].
%
% Usage: logmmse(noisyFile, outputFile)
%
% infile - noisy speech file in .wav format
% outputFile - enhanced output file in .wav format
%
%
% Example call: logmmse('sp04_babble_sn10.wav','out_log.wav');
2022-04-19 19:47:20
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PESQ_PESQmatlab_pesq评价指标_pesq_语音增强_matlab.zip
2022-04-17 15:12:27
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语音信号处理-语音增强
线性预测技术是语音处理中最有效的手段，但是最容易受噪声影响。
原因：若将线性预测技术看做频谱匹配过程，则在含大量噪声的语音会使频谱畸变，但是预测器就设法与畸变频谱匹配，而不是与目标语音频谱匹配。当在声码器的接收端使用与发送端相同的预测器时，则复原语音的可懂度大大降低。
语音增强是从带噪声信号中提取尽可能纯净的原始语音，是解决噪声污染的一种有效方法。
主要应用范围：降低听觉噪声识别系统的与处理和线性预测编码的与处理。这种技术对语音识别和说话人识别是十分重要，可识别装置可以在含噪环境下进行工作。
目前语音增强已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。
2022-04-06 02:54:15
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