掘进机是为提高煤矿掘进工作效率而设计生产的一种掘进设备,液压系统是掘进机的重要组成部分。主要介绍掘进机液压系统的组成,重点介绍对掘进机液压系统故障进行监控和诊断的设计。
2024-01-16 20:13:46 805KB 液压系统 故障监控和诊断
1
针对航天器姿态控制系统中的陀螺故障,利用控制输入信息,依据故障信号频率,使用LMI分别设计多组H∞最优故障观测器。该方法无需其他测量校验,能够克服传统诊断方法对星敏感器的依赖;同时扩展H∞观测器的设计自由度,降低惯量不确定性对系统诊断精度的影响。在Matlab/Simulink环境下对航天器姿态系统进行了仿真,仿真结果表明:提出的控制算法处理航天器陀螺故障问题的有效性和可行性。
2024-01-16 11:16:54 925KB 行业研究
1
中文多模态医学大模型智能分析X光片,实现影像诊断,完成医生问诊多轮对话
2024-01-16 09:52:08 9.36MB 人工智能 知识图谱 NLP 计算机视觉
1、准确描述现象:客户说的和自己查看到的:平台、版本、操作、信息等。特别是,故障前是否有做过什么操作:网络调整、设备调整、主机参数调整、配置文件修改……反正将这一切都列入排查的对象。 2、使用工具收集数据,收集配置文件、日志、dump文件等等。 3、 使用分析数据,根据问题或收集的数据,使用适当的工具分析数据,当然包括了在网上和在官方支持站点搜索类似的问题的解决办法。 4、 尝试解决问题,根据找到的问题点,尝试解决。如修改错的,复原正确的;运行有问题的,适当调整运行的环境和运行的参数等等。 5、 给出最佳解决方案,一般就是继续观察了。 6、总结经验并加以重用,知识积累。 7、性能分析 8、日志分析
2024-01-15 11:56:59 2.4MB weblogic 故障诊断
1
华南沿海暴雨日变化特征的初步诊断,陆维松,蔡晶,本文利用2006年6月的热带测雨卫星(TRMM)的 3B42降水率资料以及广州东部八站的降水量及地面气压资料分析华南沿海地区降水的日变化特�
2024-01-14 13:36:51 875KB 首发论文
1
目的:研究烧嘴综合征(BMS)中主要脑代谢物的潜在病理学差异。 材料和方法:我们在整个2017年使用3-Tesla MR单元对8位患者和6位健康对照进行了单体素磁共振(MR)光谱分析。 从左后方带刺的白质测量代谢物水平。 用Tarquin版本4.3.10处理原始图像,并自动计算GABA(γ-氨基丁酸),Ins(肌醇),tNAA(N-乙酰天冬氨酸),tCho(总胆碱),tCr(总肌酸)和GLx(谷氨酰胺+谷氨酰胺)。 使用Mann-Whitney U检验计算两组之间的主要代谢物水平和所有代谢物与tCr的比率,并进行比较。 结果:患者的GABA / tCR值(0.589±0.194,中位数= 0.515)显着高于对照组(0.230±0.067,中位数= 0.220)(P = 0.002)。 患者的tNAA / tCR值(1.106±0.218,中位数:1.205)显着低于对照组(1.538±0.401,中位数:1.705)(P = 0.028)。 在所有其他代谢物方面,两组之间均未观察到显着差异(P> 0.05)。 结论:我们证明了BMS患者左后天窗区的GABA升高而NAA降低。 我们建议
2024-01-11 11:57:34 1.33MB 行业研究
1
以一种常用的矿用梁类结构的多裂纹故障诊断为研究对象,采用多裂纹迭代细化网格算法研究方法,该方法适合用来诊断多裂纹结构模型,在具体的研究中主要结合大型有限元分析软件ANSYS12.0模拟多裂纹梁的不同工况,根据多裂纹迭代细化网格算法进行大量的分析研究,结果表明,通过真实的数据对比充分验证了诊断结果的准确性和可靠性,证明此类研究方法具有一定的研究意义和应用价值,运用这种研究方法为后续进一步研究奠定了基础。
2024-01-11 10:49:30 285KB
1
针对煤矿设备因负载大、工作环境恶劣等原因导致故障率偏高、意外停机损失大等问题,建立煤矿级专业润滑油脂分析实验室,通过常规理化指标分析和铁谱磨粒分析等技术定期检测设备中的在用润滑剂,实现早期预报润滑剂劣化、润滑剂污染和部件异常磨损,及时采取措施,预防事故发生,减少停机损失。同时,针对煤矿生产环境污染严重的问题,研究煤矿设备的油液污染控制及清洁技术,延长润滑油液的使用寿命。开发专用的煤矿设备润滑管理系统,实现对矿区润滑的数据库信息管理。
1
为提高长壁工作面运输机的生产安全可靠性,介绍了运输机减速器的润滑磨损故障监测及诊断技术方法。基于油液分析与铁谱技术,在线监测润滑磨损状态、不停机预知诊断故障。总结出在线监测方法、减速器失效工况下润滑油中的元素成分及性能特征、主要摩擦副的典型磨粒图谱。实际应用取得显著技术经济效益,具有普及应用价值。
1
为了解决10 kV开关柜的真空断路器的维修不足和维修盲目等问题,在对真空断路器故障类型及征兆分析的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的10 kV开关柜的真空断路器健康诊断策略。该策略通过传感器提取到真空断路器的特征参数,得到反映真空断路器健康状况的特征量,并以这些特征量作为RBF网络的输入,对真空断路器进行健康诊断,以达到提前预防的目的。Matlab仿真结果证明了该策略的有效性。
1